OCLAR数据集由Marwan等人（2019年）收集，包含了阿拉伯语客户对广泛领域的评论，包括餐厅、酒店、医院、本地商店等。该语料库最终包含3916条5星评级的评论。为了研究目的，正面类别包括5至3星的3465条评论，负面类别包括1至2星的451条文本。数据集主要用于阿拉伯语情感分类，特别是针对黎巴嫩的服务评论。数据集的文本主要是黎巴嫩阿拉伯语。

Hugging Face2024-06-26 更新390

RMAV_AAM_Features_12_speakers

唇读

面部识别

Active appearance model features for the RMAV dataset for lipreading. Sentences selected from TIMIT for good phonetic coverage. 12 speakers. Frontal face views.

Mendeley Data2024-03-27 更新230

LABR

情感分析

阿拉伯语

LABR是一个大规模的阿拉伯语情感分析基准数据集，由开罗大学计算机工程系创建。该数据集包含超过63,000条书籍评论，每条评论都有1到5星的评分。数据集的创建过程涉及从Goodreads网站下载评论并进行预处理，以确保数据的质量。LABR数据集主要用于情感极性分类和评分分类任务，旨在解决阿拉伯语情感分析领域的数据稀缺问题，为未来的研究提供一个标准基准。

arXiv2015-05-03 更新810

asas-ai/tydiqa-ar

问答系统

阿拉伯语

tydiqa-ar数据集是一个用于问答任务的数据集，主要包含阿拉伯语数据。数据集分为两个配置：primary_task和secondary_task。每个配置包含训练集和验证集，数据特征包括问题文本、文档标题、语言、注释等。primary_task配置的特征包括段落答案候选、问题文本、文档标题、语言、注释、文档纯文本和文档URL。secondary_task配置的特征包括ID、标题、上下文、问题和

Hugging Face2024-04-01 更新270

LRC-AR

资源简介：

相关数据集