天然气管道压缩机监测诊断高质量数据集

天然气管道压缩机作为国家天然气管网核心动力装备，其稳定运行关系到能源输送“主动脉”安全畅通，但存在数据分散、诊断滞后、故障样本稀缺等痛点，制约智能化运维。在国家“数据要素市场化配置改革”及能源行业智能化转型背景下，国家管网集团储运技术发展有限公司建设关键设备智能监测平台，集中采集分布在全国的400余台压缩机组振动、工艺参数等实时运行数据，经特征处理与标注构建高质量数据集，训练监测预警模型，服务管网

搜集汇总

背景与挑战

背景概述

该数据集针对天然气管道压缩机运维中数据分散、诊断滞后及故障样本稀缺等痛点，通过国家管网集团的智能监测平台，集中采集全国400余台压缩机组的振动、工艺参数等实时运行数据，经特征处理与标注后形成30TB规模、覆盖20余种故障类型的高质量数据集。基于此数据集训练的监测预警模型，实现了95%的故障诊断准确率，并显著降低了非计划停机次数，有效推动了设备运维从经验驱动向数据智能驱动的转型。