text-to-sql
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2024-06-11
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Text-to-SQL Dataset
该数据集包含了超过2万个样本，旨在将自然语言查询转换为SQL命令，以提高SQL生成的效率。它是Spider家族基准测试的一部分，用于文本到SQL转换的任务。
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该数据集包含源文件名、记录索引、用户提示、推理内容、参数和SQL查询等字段的信息。数据集被划分为训练集，包含2038个示例，总大小为5955041字节。具体应用场景和详细内容未在README中说明。
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ALeRCE text-to-SQL dataset
ALeRCE文本到SQL数据集由智利大学等研究机构联合构建，旨在为天文数据库的自然语言查询提供基准支持。该数据集包含110对精心设计的自然语言问题与对应SQL查询，数据来源于ALeRCE天文数据库，该数据库整合了兹威基瞬变设施和维拉·鲁宾天文台的观测数据流。数据集的创建过程涉及领域专家手工编写问题与查询对，以确保其覆盖不同复杂度的天文查询场景。该数据集主要应用于评估大型语言模型在天文领域的文本到S
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Spider Text-to-SQL Dataset
Spider是由耶鲁大学计算机科学系创建的大规模、复杂且跨领域的语义解析和文本到SQL数据集。该数据集包含10,181个自然语言问题和5,693个独特的复杂SQL查询，涉及200个数据库覆盖138个不同领域。作为首个复杂跨域文本到SQL基准数据集，Spider旨在测试模型对新SQL查询和新数据库模式的泛化能力，广泛应用于自然语言处理、数据库查询等领域。
知名数据集10
