Frequency of seeing AI-generated content online among adults in the U.S. 2025

Statista2026-04-11 收录

AI生成内容

数字媒体使用

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Frequency of seeing AI-generated content online among adults in the United States as of May 2025

fzmnm/TinyBooks-QA-Chinese

儿童教育

AI生成内容

TinyBooks-QA-Chinese数据集受到TinyStories论文的启发，旨在为幼儿园和小学水平的孩子提供适合的AI生成百科全书。该数据集将经典文学作品转换为问答形式的课程，使用简单直接的语言。每个条目包含AI转换的故事、AI提取的关键词、AI生成的问答对以及反事实思维练习。设计动机包括简化语言以减少复杂长文本的噪音，并提供比TinyStories更高质量和多样性的替代品。警告部分提到关

Hugging Face2024-06-19 更新2110

AI生成素材资源库数据集

AI生成内容

资源管理

数据集采用标准化素材分类归集规则，按素材类型、应用领域、风格属性、使用场景等维度进行结构化梳理，依托简易归类逻辑实现资源整合。无复杂算法设计，规则清晰易懂，对各类AI生成素材进行分类归档，支持灵活调取与筛选，可根据实际使用需求微调分类标准，提升素材资源的规整度与易用性。

贵州省数据知识产权登记平台2026-03-23 更新170

AI vs. Real: 192-Class Scene Image Dataset

图像分类

AI生成内容

A comprehensive collection of AI-generated and real images spanning 192 classes

kaggle2025-02-17 更新140

Aegis-AI-Content-Safety-Dataset-2.0

内容安全

AI生成内容

Aegis AI Content Safety Dataset 2.0 包含33,416条人类与LLM之间的注释交互，分为30,007条训练样本、1,445条验证样本和1,964条测试样本。该数据集是之前发布的Aegis 1.0内容安全数据集的扩展。数据集通过使用HuggingFace版本的人类偏好数据（来自Anthropic HH-RLHF）进行策划，仅提取提示，并从Mistral-7B-v0.

Hugging Face2025-01-16 更新1900

NotebookLM｜AI漫剧剧情结构Prompt系统

AI生成内容

剧本结构设计

本数据产品“NotebookLM｜AI漫剧剧情结构Prompt系统”的核心数据结构，是一套具备高度独创性的四阶链式指令架构。该结构并非简单的提示词堆砌，而是基于叙事逻辑与AI认知特性的深度融合，独创性地模拟了专业编剧的思维路径，实现了从“资料”到“可生产内容系统”的质变。本系统的独创性体现在其严密的层级依赖与功能递进上。底层数据由四大模块构成，形成不可逆的线性逻辑链：第一层要素提取层（模块1）

上海市数据产品知识产权管理平台2026-05-15 更新140

Frequency of seeing AI-generated content online among adults in the U.S. 2025

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