GoEmotions数据集包含58k个经过精心筛选的Reddit评论，标注了27种情感类别或中性。数据集提供原始数据和简化版本，简化版本包含预定义的数据划分。数据为英文，来源于Reddit评论。数据集由亚马逊Alexa、谷歌研究和斯坦福的研究人员创建，旨在用于多类多标签情感分类任务。数据集存在潜在偏见，如Reddit和用户基础偏见、注释者均为来自印度的英语母语者等。

Hugging Face2026-04-30 更新210

花卉数据集

图像分类

花卉识别

用于图像分类的花卉数据集，具体内容未详细描述，但提供了下载链接。

github2024-03-18 更新990

CUB-200-2011 Dataset

细粒度分类

鸟类视觉

CUB-200-2011（Caltech-UCSD Birds-200-2011）是由加州理工学院和加州大学圣地亚哥分校联合构建的细粒度图像分类基准数据集。该数据集包含200种北美鸟类的11,788张图像，每张图像都标注了边界框、15个关键部位坐标和312个二值属性。作为计算机视觉领域重要的基准测试集，它主要用于细粒度视觉识别、小样本学习、注意力机制等研究方向。

知名数据集220

Flower Classification Dataset

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