International Cancer Genome Consortium (ICGC)|癌症研究数据集|基因组学数据集

dcc.icgc.org2024-10-26 收录

癌症研究

基因组学

下载链接：

https://dcc.icgc.org/

下载链接

链接失效反馈

资源简介：

国际癌症基因组联盟（International Cancer Genome Consortium, ICGC）是一个专注于癌症基因组学研究的国际合作项目，旨在通过多组学方法解析癌症的遗传基础，推动癌症诊断与治疗的突破。ICGC数据门户网站已于2024年6月正式关闭，但其最新发布的数据和泛癌分析工作组（PCAWG）数据仍对授权用户开放。ICGC的新阶段——加速基因组肿瘤学研究（ICGC ARGO）项目正在推进，致力于将基因组学知识转化为改善癌症患者预新的方法。

提供机构：

dcc.icgc.org

AI搜集汇总

数据集介绍

构建方式

国际癌症基因组联盟（ICGC）数据集的构建基于全球多个研究机构的合作，通过高通量测序技术对多种癌症类型的基因组进行深度分析。该数据集涵盖了从癌症样本中提取的DNA和RNA序列，以及相关的临床数据。构建过程中，研究团队严格遵循国际标准，确保数据的准确性和一致性，并通过多层次的质量控制措施，筛选出高质量的基因组数据。

使用方法

ICGC数据集的使用方法多样，研究人员可以通过其官方网站访问和下载相关数据。在使用前，用户需注册并遵守数据使用协议。数据集中的基因组数据可用于癌症基因突变分析、药物靶点发现等研究。临床数据则可用于构建预测模型，评估治疗效果。此外，ICGC还提供了数据分析工具和平台，帮助研究人员进行数据挖掘和可视化分析，从而更好地理解癌症的分子机制。

背景与挑战

背景概述

国际癌症基因组联盟（International Cancer Genome Consortium, ICGC）成立于2008年，由全球多个顶尖研究机构和科学家共同发起。其核心研究问题在于通过大规模的基因组测序和分析，揭示不同类型癌症的基因组变异特征，从而为癌症的预防、诊断和治疗提供科学依据。ICGC的数据集涵盖了多种癌症类型，包括但不限于乳腺癌、肺癌和结直肠癌，其研究成果对癌症基因组学领域产生了深远影响，推动了个性化医疗的发展。

当前挑战

ICGC数据集在构建过程中面临诸多挑战。首先，基因组数据的复杂性和海量性要求高效的计算和存储解决方案。其次，不同癌症类型的基因组变异多样性增加了数据分析的难度，需要开发先进的算法和模型来识别和解释这些变异。此外，数据的标准化和共享机制的建立也是一大挑战，以确保全球研究者能够有效利用这些宝贵的资源。最后，隐私和伦理问题在处理患者基因数据时尤为重要，需严格遵守相关法律法规。

发展历史

创建时间与更新

International Cancer Genome Consortium (ICGC) 数据集创建于2009年，旨在通过全球合作收集和分析癌症基因组数据。自创建以来，ICGC定期更新其数据，以反映最新的癌症基因组研究进展。

重要里程碑

ICGC的一个重要里程碑是其在2011年发布了首批癌症基因组数据，这标志着癌症基因组学研究进入了一个新的时代。随后，ICGC在2014年推出了其数据共享平台，使得全球研究人员能够访问和分析大量的癌症基因组数据。2018年，ICGC与The Cancer Genome Atlas (TCGA) 合作，进一步整合了两个数据集，增强了数据的综合性和研究价值。

当前发展情况

当前，ICGC数据集已成为癌症基因组学研究的核心资源之一，为全球科学家提供了丰富的癌症基因组数据。ICGC不仅促进了癌症基因组学的研究，还推动了精准医学的发展，为个性化治疗提供了重要的数据支持。通过持续的数据更新和国际合作，ICGC数据集在癌症研究领域的影响力不断扩大，为未来的癌症研究和治疗策略提供了坚实的基础。

发展历程

国际癌症基因组联盟（ICGC）正式成立，旨在通过大规模基因组测序和分析，揭示癌症的遗传基础。
2008年
ICGC发布了首个数据集，包含多种癌症类型的基因组数据，标志着大规模癌症基因组数据共享的开始。
2010年
ICGC与The Cancer Genome Atlas (TCGA)项目合作，进一步扩大了癌症基因组数据的覆盖范围和深度。
2012年
ICGC发布了超过10,000个癌症样本的基因组数据，为癌症研究提供了丰富的资源。
2014年
ICGC推出了数据分析平台，支持全球研究者对癌症基因组数据进行深入分析和挖掘。
2016年
ICGC发布了20,000多个癌症样本的基因组数据，进一步推动了癌症基因组学的研究进展。
2018年
ICGC与全球多个研究机构合作，发布了超过30,000个癌症样本的基因组数据，为癌症精准治疗提供了重要依据。
2020年

常用场景

经典使用场景

在癌症基因组学领域，International Cancer Genome Consortium (ICGC) 数据集被广泛用于研究不同癌症类型的基因组变异。该数据集汇集了来自全球多个研究中心的癌症基因组数据，涵盖了多种癌症类型，包括肺癌、乳腺癌和结直肠癌等。研究者利用这些数据进行基因突变分析、基因表达谱研究以及癌症驱动基因的鉴定，从而深入理解癌症的发生机制和发展过程。

解决学术问题

ICGC 数据集在解决癌症基因组学中的多个学术问题方面发挥了关键作用。通过整合和分析大规模的癌症基因组数据，研究者能够识别出与癌症发生和发展密切相关的基因突变和遗传变异。这些发现不仅有助于揭示癌症的分子机制，还为开发新的癌症诊断和治疗方法提供了理论基础。此外，ICGC 数据集还促进了跨学科合作，推动了癌症基因组学领域的快速发展。

实际应用

在实际应用中，ICGC 数据集为癌症的精准医疗提供了重要支持。基于该数据集的研究成果，临床医生能够根据患者的基因组信息制定个性化的治疗方案，从而提高治疗效果和患者生存率。此外，ICGC 数据集还被用于开发新的癌症诊断工具和预后预测模型，帮助医生更早地发现癌症并评估患者的预后情况。这些应用显著提升了癌症诊疗的精准性和效率。

数据集最近研究