--- dataset_info: features: - name: context dtype: string - name: question dtype: string - name: answer struct: - name: answer_end dtype: int64 - name: answer_start

Hugging Face2024-05-11 更新150

Dawnnn0429/MathInstruct-PoT-NumGLUE

数学教育

自然语言处理

该数据集包含三个字段：来源（source），指令（instruction）和输出（output），均为文本格式。数据集分为训练集和测试集两部分，其中训练集包含12126个示例，测试集包含1348个示例。数据集主要用于某种文本生成或处理任务，具体应用场景需结合字段内容和数据集划分进一步分析。

Hugging Face2025-11-12 更新100

line.10.9.10.10000

文本生成

自然语言处理

该数据集包含输入文本（input_text）和目标文本（target_text）两个字段，适用于研究文本生成任务。数据集分为训练集和验证集，其中训练集有10000个样本，验证集有1024个样本。数据集用于支持论文《Roll the dice & look before you leap: Going beyond the creative limits of next-token predicti

Hugging Face2025-05-27 更新90

lman63/munir2

自然语言处理

对话系统

这是一个包含指令、输入和响应字段的数据集，适用于训练和测试机器学习模型。数据集分为训练集和测试集，其中训练集有4个样本，测试集有1个样本。

Hugging Face2025-02-09 更新110

AY2324S2-CS4248-Team-47/gec-dpo-ultrafeedback

自然语言处理

文本选择

--- dataset_info: features: - name: chosen dtype: string - name: prompt dtype: string - name: rejected dtype: string splits: - name: train num_bytes: 5625717 num_exampl

Hugging Face2024-04-16 更新100