CATSA: A Wrist Worn Wearable Dataset for Stress Analysis

The CATSA dataset is a publicly accessible multimodal dataset comprising wearable signals designed for stress and cognitive task analysis. It primarily captures physiological responses under baseline conditions and during induced cognitive tasks from a wearable device. The dataset is organized within a root folder named CATSA, which contains 50 subfolders, each corresponding to an individual participant and labeled as subXY, where XY represents an incrementing numerical identifier. Within each participant’s folder, there are four subdirectories named Baseline, Stroop, Logic, and Sudoku, corresponding to different experimental conditions. Each of these subdirectories contains five CSV files that store data recorded by the wrist-worn Empatica E4 device, including Blood Volume Pulse (BVP), Electrodermal Activity (EDA), Accelerometer data (ACC), Body Temperature (TEMP), and Heart Rate (HR).CATSA数据集（CATSA dataset）是一款公开可获取的多模态数据集，包含用于压力与认知任务分析的可穿戴信号。该数据集主要采集可穿戴设备在基线状态下，以及诱发认知任务过程中记录的生理响应数据。数据集以名为CATSA的根文件夹进行组织，内含50个子文件夹，每个子文件夹对应一名受试参与者，命名格式为subXY，其中XY为递增的数字标识符。每个参与者的文件夹下设四个子目录，分别为基线（Baseline）、斯特鲁普任务（Stroop）、逻辑任务（Logic）与数独任务（Sudoku），对应不同的实验条件。每个子目录均包含5个CSV格式文件，存储腕部佩戴的Empatica E4设备采集的数据，涵盖光电容积脉搏波（Blood Volume Pulse, BVP）、皮肤电活动（Electrodermal Activity, EDA）、加速度计数据（Accelerometer data, ACC）、体温（Body Temperature, TEMP）以及心率（Heart Rate, HR）。

搜集汇总

背景与挑战

背景概述

CATSA是一个公开的多模态可穿戴设备数据集，主要用于压力和认知任务分析。数据集包含来自50名参与者的生理信号数据，如血容量脉冲（BVP）、皮肤电活动（EDA）、加速度计数据（ACC）、体温（TEMP）和心率（HR），数据按实验条件（基线、Stroop、逻辑、数独）分类存储。