ResNeXt-50 32 X 4d

kaggle2021-02-18 更新2024-03-07 收录

神经网络架构

迁移学习

数据链接：

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官方服务：

资源简介：

Pretrained ResNeXt-50 32x4d architecture | To be used for transfer learning

预训练ResNeXt-50 32x4d架构 | 可用于迁移学习

创建时间：

2021-02-18

Alfaxad/BioGalacticModels-Zoo

太空生物学

迁移学习

BioGalacticModels Zoo是一个专注于空间生物学研究的资源中心，提供了公开的生物医学数据集和模型，旨在利用迁移学习的力量来推动空间生物学的研究。该资源库集中了为空间生物学研究定制的GeneLab数据集，包括全基因组测序和DNA甲基化等，提供了适合迁移学习的预训练模型，以及用于高效数据集管理的代码示例和脚本。此外，它还促进了研究人员之间的合作，并提供了易于导航的迁移学习架构。

Hugging Face2023-10-08 更新250

Labeled Datasets for Air Handling Units Operating in Faulted and Fault-free States

空调技术

迁移学习

This folder documents eight new air handling unit (AHU) fault datasets, covering various building configurations, control strategies, seasons, and injected faults. Additionally, a comparative study of

DataCite Commons2025-08-18 更新100

ericsun153/mmlu_question_shift_test

多选问答

迁移学习

--- dataset_info: features: - name: question dtype: string - name: subject dtype: string - name: choices sequence: string - name: answer dtype: class_label: nam

Hugging Face2024-06-13 更新90

transfer_youcook2

视频处理

迁移学习

数据集文件元信息以及数据文件，请浏览“数据集文件”页面获取。当前数据集卡片使用的是默认模版，数据集的贡献者未提供更加详细的数据集介绍，但是您可以通过如下GIT Clone命令，或者ModelScope SDK来下载数据集 #### 下载方法 :modelscope-code[]{type="sdk"} :modelscope-code[]{type="git"}

魔搭社区2025-03-24 更新230

Code and Data for a Real-time Structural Seismic Response Prediction Framework based on Transfer Learning and Unsupervised Learning

地震响应分析

迁移学习

Conventional data-driven methods for predicting the seismic response of structures often require extensive data and computational resources. To address these challenges, we here publish a deep learnin

DataCite Commons2025-06-02 更新100

ResNeXt-50 32 X 4d

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