LLM 20 Questions - Wikipedia Context

kaggle2024-08-15 更新2024-11-16 收录

视觉语言模型

问答游戏

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9th place - LLM 20 Questions

第九名 - 大语言模型20个问题

创建时间：

2024-08-15

VL-RewardBench

视觉语言模型

多模态AI

VL-RewardBench是由香港大学、华南理工大学、上海交通大学、北京大学、华盛顿大学和艾伦人工智能研究院联合创建的一个综合视觉语言生成奖励模型基准数据集。该数据集包含1250个高质量样本，涵盖了多模态查询、视觉幻觉检测和复杂推理任务。数据集的创建过程结合了AI辅助的样本选择和人工验证，旨在全面评估和挑战现有的视觉语言模型。VL-RewardBench主要应用于多模态AI系统的对齐和评估，旨在

arXiv2024-11-26 更新2760

seankski/tool-parameters-v1-1-llama3-70B

视觉语言模型

工具调用优化

该数据集包含三个不同的配置：augmented、passing-judgments-augmented和raw。每个配置都包含用户查询、工具参数、工具种子组、套件名称、工具名称、工具调用次数、主题、数据生成消息、微调消息、套件模式、工具模式、LLM作为裁判、响应、原始套件模式、新套件模式、理由消息、拒绝消息和增强等特征。数据集主要用于与工具调用、数据生成和微调相关的任务，可能涉及自然语言处理和机器

Hugging Face2024-07-18 更新200

Zaynoid/vlm_train-1k-v2-final

视觉语言模型

多模态学习

--- dataset_info: features: - name: instruction dtype: string - name: image_path dtype: string - name: output dtype: string splits: - name: train num_bytes: 1760892 num

Hugging Face2025-12-16 更新150

AM-DeepSeek-R1-Distilled-1.4M

推理任务

视觉语言模型

**For more open-source datasets, models, and methodologies, please visit our [GitHub repository](https://github.com/a-m-team/a-m-models).** [AM-DeepSeek-R1-Distilled-1.4M](https://huggingface.co/dat

魔搭社区2026-07-15 更新360

FBI

视觉语言模型

评估框架

本数据集包含多个配置，每个配置针对不同的任务能力，如长篇写作、事实性、指令遵循和推理。每个配置下有多个数据文件，分别对应不同类型的错误或分割。该数据集是FBI元评估框架的一部分，旨在评估评估者LLM在各种任务和评估策略中的鲁棒性。数据集还详细描述了任务和扰动，为数据集的目的和使用提供了背景。

Hugging Face2024-06-21 更新180