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Global Elevation Data (GED)|高程数据数据集|地理信息系统数据集
收藏lpdaac.usgs.gov2024-10-30 收录
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全球高程数据集，提供全球范围内的高程信息，包括陆地和海洋地形。数据集包含高分辨率的高程数据，适用于地理信息系统（GIS）分析、地形建模和环境研究等领域。
提供机构：
lpdaac.usgs.gov
AI搜集汇总
数据集介绍
构建方式
在全球地形测绘的宏大背景下，Global Elevation Data (GED) 数据集通过整合多源遥感数据与地面测量数据，构建了一个覆盖全球的高精度地形模型。该数据集采用了先进的数字高程模型（DEM）技术，结合卫星影像、航空摄影以及地面GPS测量等多种数据源，通过空间插值和数据融合算法，确保了数据的高分辨率与准确性。
特点
GED 数据集以其全球覆盖、高精度和多分辨率的特点著称。该数据集不仅提供了全球范围内的地形高度信息，还支持多种空间分辨率的选择，以满足不同应用场景的需求。此外，GED 数据集还具备良好的数据一致性和更新频率，能够反映全球地形变化的最新状态，为地理信息系统（GIS）和相关领域的研究提供了坚实的基础。
使用方法
GED 数据集广泛应用于地理信息系统、环境科学、地质勘探、城市规划等多个领域。用户可以通过专业的GIS软件或在线平台访问和下载该数据集，进行地形分析、地貌研究、水文模拟等操作。此外，GED 数据集还支持与其他地理数据集的集成，以进行更复杂的空间分析和模型构建。在使用过程中，用户需根据具体需求选择合适的空间分辨率和数据格式，以确保分析结果的准确性和可靠性。
背景与挑战
背景概述
全球高程数据（Global Elevation Data, GED）是由国际地球科学联盟（IUGS）于2000年发起的一项重大项目，旨在提供全球范围内的高精度地形数据。该项目由多个国际研究机构和大学共同参与，包括美国地质调查局（USGS）和欧洲空间局（ESA）。GED的核心研究问题是如何在全球范围内实现高分辨率的地形测量，以支持地质灾害预警、气候变化研究以及资源管理等领域的应用。该数据集的发布极大地推动了地球科学和环境科学的发展，为全球气候模型、水文模拟和生态系统研究提供了关键数据支持。
当前挑战
尽管GED在提供全球高程数据方面取得了显著成就，但其构建过程中仍面临诸多挑战。首先，数据采集的全球覆盖性要求高，涉及的技术和设备成本巨大，且需要克服地理和气候条件的限制。其次，数据处理和整合过程中，不同来源和精度的数据如何有效融合，确保数据的准确性和一致性，是一个复杂的技术难题。此外，随着时间的推移，地形数据需要定期更新，以反映地表变化，这对数据维护和更新机制提出了持续性的挑战。
发展历史
创建时间与更新
Global Elevation Data (GED) 数据集的创建时间可追溯至20世纪末，具体为1999年。自创建以来，该数据集经历了多次重大更新，最近一次主要更新发生在2021年，以确保数据的时效性和准确性。
重要里程碑
GED数据集的重要里程碑之一是其在2003年首次整合了全球范围内的数字高程模型（DEM）数据，这一举措极大地提升了地理信息系统（GIS）和遥感技术的应用广度。随后，2010年，GED引入了高分辨率DEM数据，显著提高了数据的空间分辨率和精度，为全球地形分析和环境研究提供了更为详尽的基础数据。2015年，GED数据集进一步扩展，包含了全球海洋和陆地的综合高程信息，这一扩展使其在海洋科学和气候变化研究中发挥了重要作用。
当前发展情况
当前，GED数据集在全球范围内被广泛应用于地质勘探、环境监测、灾害预警和城市规划等多个领域。其高精度和全面覆盖的特点，使得GED成为全球地形和环境研究的重要参考数据源。近年来，随着人工智能和大数据技术的发展，GED数据集的应用场景不断扩展，其在自动化地形分析、气候模型优化和智能城市规划中的贡献日益显著。此外，GED数据集的开放获取政策，也促进了全球科研和教育资源的共享，推动了相关领域的技术进步和知识传播。
发展历程
- Global Elevation Data (GED)首次发布，由美国国家航空航天局（NASA）和日本经济产业省（METI）联合推出，作为航天飞机雷达地形测绘任务（SRTM）的一部分，提供了全球范围内的地形高程数据。
- GED数据集进一步完善，增加了对全球90%陆地面积的高分辨率地形数据覆盖，为地理信息系统（GIS）和环境科学研究提供了重要数据支持。
- GED数据集首次应用于全球气候模型（GCM）中，显著提升了气候模拟的准确性和可靠性，标志着其在气候科学领域的广泛应用。
- GED数据集被整合进Google Earth平台，使得全球用户能够便捷地访问和使用高精度的地形数据，极大地推动了地理信息技术的普及和应用。
- GED数据集更新至3.0版本，增加了对极地地区和海洋深度的覆盖，进一步扩展了其在全球环境研究和灾害预警中的应用范围。
常用场景
经典使用场景
在全球地理信息系统（GIS）领域，Global Elevation Data (GED) 数据集被广泛应用于地形分析和地貌研究。通过提供全球范围内的高精度海拔数据，GED 支持了多种经典应用场景，如地形建模、水文模拟和气候变化研究。例如，研究人员利用 GED 数据集进行山地生态系统的垂直分布分析，以及河流流域的洪水预测模型构建。
实际应用
在实际应用中，GED 数据集被广泛用于城市规划、农业管理和自然资源保护。例如，城市规划者利用 GED 数据进行土地利用规划，确保基础设施建设的合理布局。农业领域则通过 GED 数据优化灌溉系统，提高水资源利用效率。此外，环境保护机构利用 GED 数据监测森林覆盖变化，制定有效的生态保护策略。
衍生相关工作
GED 数据集的发布催生了大量相关研究和工作。例如，基于 GED 数据的地形分析算法得到了进一步优化，提升了地形数据的处理效率和精度。同时，GED 数据集还促进了全球地理信息系统的集成研究，推动了多源地理数据的融合与应用。这些衍生工作不仅丰富了地理信息科学的理论体系，还为实际应用提供了更多可能性。
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