AIDOVECL|自动驾驶数据集|车辆图像识别数据集

AIDOVECL数据集由伊利诺伊大学厄巴纳-香槟分校创建，是一个AI生成的车辆图像数据集，旨在解决眼水平分类和定位问题。数据集包含超过15000张AI生成的车辆图像，这些图像通过检测和裁剪手动选择的种子图像生成，并使用高级外绘技术模拟真实世界条件。数据集的创建过程包括车辆检测、图像裁剪、外绘和质量评估，确保视觉保真度和上下文相关性。该数据集主要应用于自动驾驶、交通分析和城市规划领域，旨在提高机器学习模型在多样化操作场景下的分类和定位性能。