MMLU Dataset

kaggle2023-08-20 更新2024-03-07 收录

多学科

自然语言理解

数据链接：

https://www.kaggle.com/datasets/peiyuanliu2001/mmlu-dataset 数据链接链接失效反馈

官方服务：

资源简介：

MMLU Multidisciplinary Multiple Choice Question Dataset

MMLU（Massive Multitask Language Understanding）多学科多项选择题数据集

创建时间：

2023-08-18

GLUE

自然语言理解

多任务学习

GLUE数据集是一个用于自然语言理解（NLU）的多任务基准，包含多个子任务，如自然语言推理（MNLI）、斯坦福情感树库v2（SST2）和QNLI等。该数据集由多个研究机构共同创建，旨在评估语言模型在不同NLU任务上的性能。创建过程中，数据集通过众包方式收集和标注，确保了数据的质量和多样性。GLUE数据集广泛应用于语言模型的评估和比较，特别是在隐私保护语言模型（PPLMs）的研究中，用于测试模型在保

arXiv2023-11-07 更新2730

SWAG

常识推理

自然语言理解

该数据集主要关注基于常识的接地推理，它提供了各种情境及多个选择项，要求参与者根据常识理解选出最有可能的延续。这项任务被称为常识推理。

arXiv300

qanastek/MASSIVE

自然语言处理

自然语言理解

MASSIVE 是一个包含超过100万条语句的并行数据集，涵盖51种语言，用于自然语言理解任务，如意图预测和槽位标注。这些语句涉及60种意图和55种槽位类型。MASSIVE 是通过本地化 SLURP 数据集创建的，SLURP 数据集由通用智能语音助手的单次交互组成。

Hugging Face2022-12-23 更新200

2M-Flores-ASL

美式手语

自然语言理解

# 2M-Flores As part of the [2M-Belebele](https://github.com/facebookresearch/belebele) project, we have produced video recodings of ASL signing for all the `dev` and `devtest` sentences in the ori

魔搭社区2026-07-13 更新1420

PRESTO

多语言对照

自然语言理解

PRESTO数据集是由谷歌公司创建的，包含超过55万条多语言真实任务导向对话，旨在解决现有数据集在捕捉用户痛点方面的不足。该数据集包含多种挑战，如不流畅性、代码切换和用户修正，这些都是在自然语言理解任务中常见的现象。PRESTO数据集不仅包含真实的多语言对话，还提供了结构化上下文，如用户的联系人和列表，以增强对话的真实性。数据集的应用领域广泛，主要用于研究和改进虚拟助手的对话解析能力。

arXiv2023-03-17 更新210

MMLU Dataset

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