alexgrigoras/next-purchase-day

该数据集名为Next purchase day，主要用于时间序列预测任务。数据集包含训练集、测试集和验证集，每个集都有34个样本。数据集的特征包括时间戳、目标值、商品ID、静态分类特征和动态实数特征。数据集的下载大小为29957字节，总大小为34797字节。该数据集名为Next purchase day，主要用于时间序列预测任务。数据集包含训练集、测试集和验证集，每个集都有34个样本。数据集的特征包括时间戳、目标值、商品ID、静态分类特征和动态实数特征。数据集的下载大小为29957字节，总大小为34797字节。

原始信息汇总

数据集概述

基本信息

• 语言: 英语
• 许可证: MIT
• 大小分类: 1K<n<10K
• 任务分类: 时间序列预测
• 名称: 下一次购买日

配置

• 默认配置
  • 测试数据路径: data/test-*
  • 训练数据路径: data/train-*
  • 验证数据路径: data/validation-*

数据集信息

• 特征

  • start: 时间戳（微秒）
  • target: 浮点数序列
  • item_id: 字符串
  • feat_static_cat: 无符号整数序列
  • feat_dynamic_real: 浮点数序列

• 分割详情

  • 测试: 34个样本，12143字节
  • 训练: 34个样本，11055字节
  • 验证: 34个样本，11599字节

• 下载大小: 29957字节

• 数据集大小: 34797字节