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TALIS (Teaching and Learning International Survey)|教育调查数据集|教师职业数据集

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www.oecd.org2024-10-25 收录
教育调查
教师职业
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资源简介:
TALIS是一个国际性的教育调查项目,旨在收集和分析关于教师工作环境、教学实践和职业发展的数据。该调查涵盖了多个国家和地区的教育系统,提供了关于教师职业的深入见解。
提供机构:
www.oecd.org
AI搜集汇总
数据集介绍
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构建方式
TALIS数据集的构建基于国际教育领域的广泛调研,由经济合作与发展组织(OECD)主导,旨在收集和分析全球范围内教师和学校领导者的教学实践与教育环境。该数据集通过多阶段抽样方法,确保样本的代表性和广泛性。调研内容涵盖教师的专业发展、教学实践、学校管理等多个维度,通过标准化问卷和访谈形式收集数据,确保数据的可靠性和有效性。
特点
TALIS数据集以其国际性和多维度性著称,涵盖了全球多个国家和地区的教育实践,为政策制定者和研究者提供了丰富的比较视角。数据集中的信息不仅包括教师的教学方法和专业发展,还涉及学校的组织结构和管理策略,为深入理解教育系统的多样性和复杂性提供了宝贵资源。此外,TALIS数据集的高质量数据处理和分析方法,确保了研究结果的科学性和可信度。
使用方法
TALIS数据集适用于多种教育研究领域,包括但不限于教师专业发展、学校管理优化和教育政策评估。研究者可以通过OECD提供的在线平台访问和下载数据,进行定量和定性分析。使用该数据集时,研究者需遵循OECD的数据使用指南,确保数据的正确解读和合理应用。此外,TALIS数据集的国际化特点,使其成为跨国比较研究和政策借鉴的重要工具。
背景与挑战
背景概述
TALIS(Teaching and Learning International Survey)是由经济合作与发展组织(OECD)发起的一项国际性调查,旨在收集和分析全球范围内教育工作者的工作环境、专业发展以及教学实践等方面的数据。该数据集首次发布于2008年,由OECD的教育研究和创新中心主导,汇集了来自多个国家和地区的教育工作者的反馈。TALIS的核心研究问题包括教师的专业发展需求、教学实践的有效性以及教育政策的实施效果等。通过提供跨国的教育工作者数据,TALIS为政策制定者、教育研究者和实践者提供了宝贵的参考,推动了全球教育质量的提升和教育公平的实现。
当前挑战
TALIS数据集在构建和应用过程中面临多项挑战。首先,数据收集涉及多个国家和地区的教育工作者,文化差异和语言障碍增加了数据收集的复杂性。其次,确保数据的准确性和代表性是一个持续的挑战,特别是在不同教育体系和政策背景下。此外,数据分析需要处理大量异质性数据,如何有效地整合和解读这些数据以提供有意义的政策建议是一个重要问题。最后,随着教育环境和技术的快速变化,TALIS需要不断更新其调查框架和方法,以保持其相关性和有效性。
发展历史
创建时间与更新
TALIS(Teaching and Learning International Survey)数据集首次创建于2008年,旨在提供全球范围内教育系统中教师和学校领导者的专业实践和学习环境的详细数据。该数据集自创建以来,分别于2013年、2018年和2023年进行了更新,每次更新都引入了新的调查模块和数据收集方法,以反映教育领域的最新发展和研究需求。
重要里程碑
TALIS数据集的重要里程碑之一是其在2013年的更新,这次更新不仅扩展了参与国家的数量,还引入了关于教师职业发展、学校领导力以及教育政策实施效果的新维度。2018年的更新则进一步深化了对教师工作环境、职业满意度和学生学习成果之间关系的研究,为政策制定者提供了更为全面的数据支持。最近一次的2023年更新,特别关注了数字化教育资源的使用和教师在应对全球挑战中的角色,这一变化标志着TALIS数据集在适应快速变化的教育环境中保持了其前沿地位。
当前发展情况
当前,TALIS数据集已成为全球教育研究的重要资源,其数据被广泛应用于教育政策分析、教师职业发展研究以及学校管理优化等多个领域。通过不断更新和扩展,TALIS不仅提供了丰富的国际比较视角,还为各国教育系统的自我评估和改进提供了科学依据。此外,TALIS数据集的开放获取政策,使得更多的研究者和教育实践者能够利用这些数据进行创新研究,从而推动了全球教育质量的提升和教育公平的实现。
发展历程
  • TALIS首次发布,旨在收集和分析全球范围内教师和学校领导的教育实践和观点。
    2008年
  • TALIS第二轮调查启动,进一步扩展了数据收集的范围和深度,增加了对教师专业发展和学校管理的新维度。
    2013年
  • TALIS第三轮调查完成,引入了更多关于教师工作条件和学生学习环境的数据,强化了对教育政策影响的评估。
    2018年
常用场景
经典使用场景
在教育研究领域,TALIS数据集被广泛用于分析和比较不同国家和地区的教师职业发展、教学实践以及教育政策的影响。通过该数据集,研究者能够深入探讨教师的专业发展需求、工作满意度以及教学策略的有效性,从而为教育政策的制定和实施提供科学依据。
解决学术问题
TALIS数据集解决了教育研究中关于教师职业发展和教学实践的跨国比较问题。它为研究者提供了一个全球视角,使得不同文化背景下的教育实践得以量化和比较。这不仅有助于识别教育系统的优势和不足,还为制定更具针对性的教育改革措施提供了数据支持。
衍生相关工作
基于TALIS数据集,许多经典研究工作得以展开,如教师职业倦怠的跨国比较研究、教学策略对学生学习成果的影响分析等。这些研究不仅丰富了教育科学的理论体系,还为实际教育政策的制定和实施提供了重要的参考依据。
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