电信客服行业-中文文本拼写纠错
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基于10000号坐席、客服搜索数据、知识库数据等，通过利用分词技术和深度学习有监督方法训练模型，并封装成API。实现通信领域的中文本拼写纠错的原子能力
Based on data from 10,000 customer service agents, customer service search logs and knowledge bases, the model was trained using word segmentation technologies and deep learning-based supervised learning methods, then encapsulated into an API to realize the atomic capability of Chinese text spelling correction in the communication field.
创建时间：
2023-12-12
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背景概述
该数据集基于电信客服场景的文本数据，采用分词技术和深度学习模型训练，提供通信领域中文拼写纠错的API服务。
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