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xPXXX/compare_oracle
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Hugging Face
2023-10-09 更新
2024-03-04 收录
下载链接：
https://hf-mirror.com/datasets/xPXXX/compare_oracle
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资源简介：
--- license: mit ---
应用场景：
提供机构：
xPXXX
原始信息汇总
数据集许可证
许可证类型
: MIT
相关数据集
xPXXX/down_sample
该数据集包含三个不同的配置：HotpotQA、MultiHop-RAG和MultiSpan。每个配置都包含查询（query）、答案（answer）、类型（type）、上下文（context）和GPT-3响应（gpt3_response）等特征。数据集主要用于问答系统或信息检索任务，特别是涉及多跳推理和多跨度答案的任务。
Hugging Face
2024-12-17 更新
4
0
xPXXX/test_ragas
--- license: mit ---
Hugging Face
2024-02-16 更新
3
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xPXXX/fiqa_sample100
该数据集包含多个配置，每个配置都包含查询、语料库、真实答案等特征。部分配置还包含特定模型的响应（如GPT-3、GPT-4、LLaMA2等）以及检索信息。数据集主要用于训练和评估不同模型在问答任务中的表现，特别是那些涉及检索增强生成（RAG）的模型。
Hugging Face
2024-04-18 更新
18
0
xPXXX/random_sample
该数据集包含三个不同的配置：HotpotQA、MultiHop-RAG和MultiSpan。每个配置都包含查询（query）、答案（answer）、类型（type）、上下文（context）和GPT-3的响应（gpt3_response）等特征。数据集主要用于训练模型，每个配置的训练集包含1000个示例，数据大小从1.34MB到1.82MB不等。这些数据集可能用于问答系统、多跳推理和多跨度答案提取
Hugging Face
2024-12-17 更新
9
0
xPXXX/cluster_result
该数据集包含多个配置，每个配置包含id、类型、结构、问题、上下文、答案等特征。数据集主要用于处理与问题回答、上下文理解、以及模型响应（如llama2、gpt3.5、gpt4等）相关的任务。数据集划分为训练集，每个配置的训练集大小和示例数量不同。
Hugging Face
2024-07-08 更新
9
0
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