多任务光性能监测实验数据

该成果通过实验搭建不同调制格式的相干通信系统，对每种调制格式和不同OSNR的数据进行强度和差分相位分析并使用Python构建的深度学习网络实现光性能监测。通过调制格式识别精度和OSNR的监测误差等验证模型的准确性。实际建模实现的光性能监测结果数据由Python软件得到。最后，由Matlab对数据进行做图处理。支撑论文“Join Modulation Format Identification and OSNR Monitoring Assisted by Intensity and Differential-Phase Features”

搜集汇总

背景与挑战

背景概述

该数据集通过实验搭建不同调制格式的相干通信系统，利用强度和差分相位分析数据，并采用深度学习网络实现光性能监测，涉及调制格式识别和OSNR监测。数据由Python和Matlab软件处理生成，用于验证模型准确性。