RealOcc-Wild
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资源简介：
RealOcc-Wild，由270个野外遮挡的面孔组成 (没有裁剪和对齐)，这些面孔主要由dlib无法检测到的图像构成。
RealOcc-Wild consists of 270 in-the-wild occluded faces (without cropping or alignment), and most of these faces originate from images undetectable by dlib.
提供机构：
OpenDataLab创建时间：
2023-01-30
搜集汇总
数据集介绍
背景与挑战
背景概述
RealOcc-Wild是一个由南洋理工大学实验室于2022年发布的图像数据集，包含270张野外遮挡、未裁剪对齐的人脸图像，主要用于解决dlib检测器难以识别的遮挡场景。
以上内容由遇见数据集搜集并总结生成
