白酒超高浓度废水挥发酸智能调控数据集

本数据集的处理规则与算法体系分为三大核心模块，均经过贵州省白酒企业废水处理实际场景验证与优化：一是数据标准化处理规则，建立了白酒超高浓度废水挥发酸智能调控全维度数据的统一数据字典与格式规范，制定了基于 3σ 原则的进水水质、工艺参数、出水指标异常值识别规则、基于同类型同工艺同工况数据的缺失值插值补全规则、重复数据去重与数据逻辑一致性校验规则，保障数据的规范性与完整性；二是调控效果与特征提取规则，基于《发酵酒精和白酒工业水污染物排放标准》与贵州省白酒废水处理案例库，构建了挥发酸去除率、COD 去除率等核心指标的特征阈值体系，制定了调控效果等级划分、工艺优化潜力标签化、达标风险等级判定的标准化规则，实现了 12 类常见白酒废水处理工况的特征标签化与标准化标注；三是挥发酸智能调控与效果预测算法，采用基于多元线性回归的工艺参数优化算法，结合优化后的随机森林挥发酸去除效果预测模型，实现了智能调控参数的精准优化与出水挥发酸浓度的提前预测，算法在本数据集场景下的预测准确率可达 91% 以上，为贵州省白酒企业废水挥发酸智能调控提供了稳定的算法支撑。

搜集汇总

背景与挑战

背景概述

该数据集围绕白酒超高浓度废水挥发酸智能调控，构建了涵盖数据标准化、调控效果特征提取与智能预测三大模块的处理规则体系，均经贵州省白酒企业实际场景验证。它适用于废水处理工艺优化、智能调控系统升级及环保合规管理等场景，并采用多元线性回归与随机森林算法实现调控参数优化与挥发酸去除效果预测，预测准确率达91%以上。