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用于储能电池soc估计的电池运行数据
用于储能电池soc估计的电池运行数据
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山东省数据知识产权存证登记平台
2024-08-02 更新
2024-08-08 收录
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https://sddip.com/djgg/publicDetails/395c6b00972d427e97cf2f72d257fb26
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提供机构:
云储新能源科技有限公司
搜集汇总
数据集介绍
以上内容由遇见数据集搜集并总结生成
相关数据集
基于DRBN的储能电池在线OCV测试估算数据
储能电池
算法开发
该数据是通过设置固定重构周期,对电池施加固定周期的电流脉冲,用来模拟实际运行场景,利用该数据进行OCV估计算法开发,实现对电池系统OCV的精准估计。
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用于数字储能系统寿命预测的电池老化特征数据
电池老化
储能系统
锂电池老化特征数据应用于储能系统和电动汽车领域,用于检测和预测电池寿命,通过从电池运行数据中提取特征数据,设计算法模型优化电池管理系统,延长电池使用寿命并提高安全性。 锂电池由于其高能量密度和长寿命,成为储能系统的首选。然而,电池在长期使用中会发生性能退化,影响储能系统的效率和稳定性。
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