BOREAS TE-08 Aspen Bark Spectral Reflectance Data

OAinOne2026-05-16 收录

森林遥感

植被光谱分析

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BOREAS TE-08 Aspen Bark Spectral Reflectance Data

2020年中国幼龄林林龄数据集

森林遥感

林龄制图

研发了一套适用于大尺度林龄制图的模型，使用连续变化检测与分类（CCDC）算法，通过分析1990至2020年的Landsat数据并识别森林替代性干扰事件来确定森林年龄，成功绘制了2020年中国区域幼龄林的林龄空间分布图，经过多种数据集和实地测量验证，数据集总体精度达到90.28%。数据集空间分辨率为30米，采用TIFF格式存储，数据单位为年，有效值区间：1-32。

国家生态科学数据中心1020

黑河综合遥感联合试验：排露沟流域和大野口流域加密观测区固定森林样地调查数据集

森林遥感

生态监测

样地测树分别于2003年7月至8月和2007年7月至8月，由甘肃省水源涵养林研究院和中国科学院寒区旱区环境与工程研究所技术人员测量完成，共观测了17块固定森林样地，调查内容包括样地因子调查和每木测量调查。详细信息参考“黑河综合遥感联合试验：排露沟流域和大野口流域加密观测区固定样地测树调查数据集（2003年）”和“黑河综合遥感联合试验：排露沟流域和大野口流域加密观测区固定样地测树调查数据集

中国科技资源共享网2026-07-01 更新150

全球种植年份的种植园地图

森林遥感

土地利用

该数据集的空间分辨率为30米，格式为GeoTIFF，包含三个波段：“plantyear”、“startyear”和“species”。这些波段分别描述了树木的种植年份、Landsat TM、ETM+和OLI数据开始积累的年份以及树种信息。“startyear”波段应作为该数据集的质量评估（QA）波段使用，因为1982年到开始年份的补充数据可能包含错误的LandTrendr种植年份估计。三个波段的

国家对地观测科学数据中心2024-11-15 更新140

Quebec Trees Dataset

森林遥感

深度学习

This dataset was generated for and used in the preprint "Influence of Temperate Forest Autumn Leaf Phenology on Segmentation of Tree Species from UAV Imagery Using Deep Learning". There can be found t

Mendeley Data2024-05-10 更新730

2023年王朗典型山地地表三维激光点云产品

三维点云

森林遥感

该产品基于项目组自主研发的点云数据空间扩展模型构建而成。该模型首先利用无人机影像提取单木空间分布及结构属性，通过单木分割算法获取树冠范围、树高和冠幅等关键参数；同时，基于无人机激光雷达数据构建参考树木样本库，获取具有完整冠层结构的高质量单木点云。随后，将目标单木属性与参考样本进行匹配，并通过尺度缩放与空间旋转实现结构适配，在区域尺度上逐树放置匹配后的单木点云，生成王朗典型山地森林三维点云产品。该产

国家对地观测科学数据中心2026-02-28 更新150

BOREAS TE-08 Aspen Bark Spectral Reflectance Data

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