智能化技术领域专利价值分析数据集
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本数据集基于原始智能化技术专利数据，通过特征工程和主成分分析（PCA）算法生成。包含150条专利的价值评分（value_score）和分类（value_category），评分范围0-100，分类为高、中、低。数据提升了原始价值，通过量化指标揭示专利的创新性、合作强度和技术前沿性。 数据量: 150条记录。 核心价值：提供客观、可量化的价值评估，减少主观判断，适用于数据驱动的决策。
提供机构：
连云港云脉网络科技有限公司搜集汇总
数据集介绍
背景与挑战
背景概述
该数据集专注于智能化技术领域的专利价值分析，包含150条专利记录，通过特征工程和主成分分析（PCA）算法生成价值评分和分类，评分范围0-100，分类为高、中、低，旨在量化专利的创新性、合作强度和技术前沿性。它适用于企业或投资者的技术投资决策、专利交易定价和研发方向规划，提供客观、可量化的评估以减少主观判断，支持数据驱动的决策过程。
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