C2A Dataset: Human Detection in Disaster Scenarios

kaggle2024-09-18 更新2025-01-04 收录

人类检测

无人机图像

数据链接：

https://www.kaggle.com/datasets/rgbnihal/c2a-dataset 数据链接链接失效反馈

官方服务：

资源简介：

360,000+ Annotated Objects in UAV Aerial Images for Human Detection in Disasters

灾难中人类检测用无人机航空图像中的360,000+标注物体数据集

创建时间：

2024-08-23

VDD

无人机图像

场景分析

VDD是一个包含多种场景、相机角度和天气/光照条件的无人机图像数据集。我们提供了400张高分辨率的像素级标注图像，这些图像被分为7个类别：墙、屋顶、道路、水、车辆、植被和其他。该数据集专注于场景的多样性，包括城市住宅区、别墅、学校和大学建筑、医院、高速公路和道路、体育馆食堂和图书馆等设施、自然场景如河流、湖泊和山脉、以及农村地区的村庄和农田。此外，数据集还包括了春季和夏季不同光照条件和植被变化下的

github2024-05-13 更新4810

无人机智能识别道路坍塌算法模型的图像训练数据

无人机图像

海底地质灾害监测

无人机智能识别道路坍塌算法模型的图像训练数据的应用场景主要集中在提升AI模型对道路坍塌的识别能力和准确度。通过对这些数据的训练，AI模型能够更有效地支撑无人机在复杂地形环境下的全天候灾害监测任务，包括山区公路的路基沉降预警、矿区运输道路的路面裂缝检测、山体滑坡等场景。基于多边形标注与地质数据库的联动分析，能够为道路养护单位、应急管理部门提供塌方范围三维可视化报告，支撑交通管制决策、灾后应急通道规划

浙江省数据知识产权登记平台2025-05-07 更新1740

UAV building segmentation dataset

无人机图像

建筑分割

The dataset is divided into two parts, one is the clipped original building image, and the other is the artificially sketched building mask image.This dataset is used to assess the accuracy of buildin

DataONE2021-03-23 更新110

无人机智能识别垃圾堆放算法模型的图像训练数据

无人机图像

环境监测

无人机智能识别垃圾堆放算法模型的图像训练数据的应用场景主要集中在提升AI模型对垃圾堆放的识别能力和准确度。通过对这些数据的训练，AI模型能够更有效地支撑无人机在生态环境智能监测中的全域化巡查应用。基于地理坐标与二级标注体系，AI模型可精准识别建筑垃圾、工业废料、生活垃圾等垃圾堆放行为，可应用于支撑环保部门对城乡结合部、河道堤岸、工业园周界等复杂场景的自动化巡检、污染源定位、违法取证及治理效能评估等

浙江省数据知识产权登记平台2025-05-07 更新2320

FlyAwareV2

无人机图像

城市空间感知

FlyAwareV2是一个新型的多模态数据集，包含真实和合成的无人机图像，旨在用于城市场景理解任务。该数据集基于SynDrone和FlyAware数据集构建，提供了丰富的标注和环境多样性，为基于无人机的三维城市场景感知研究提供了宝贵的资源。

arXiv2025-10-15 更新950