lhndzn/ChartQA

Name: lhndzn/ChartQA
Creator: lhndzn
Published: 2024-04-30 07:30:59
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Hugging Face2024-04-30 更新2024-06-12 收录

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lhndzn

原始信息汇总

数据集概述

许可证信息

许可证: 未知

ChartQA

该数据集名为ChartQA，是一个最近发布的开放领域图表问答数据集，它包括两个子集：增强集和人力集。其中，增强集由机器生成，而人力集则需要更复杂的推理过程。这项任务被称为Chartqa。

arXiv180

ChartQA

Charts are very popular for analyzing data. When exploring charts, people often ask a variety of complex reasoning questions that involve several logical and arithmetic operations. They also commonly

OpenXLab10

ChartQA

ChartQA is a benchmark for question answering about charts with visual and logical reasoning.

DataCite Commons2025-01-02 更新70

chartqa

这个数据集包含有id，图片，对话（包括对话内容和角色），以及语言和来源的元数据。数据集被划分为训练集，包含大约18271个示例，总大小约为619MB。数据集适用于需要处理图像和对话内容的机器学习任务。

Hugging Face2025-08-10 更新30

ChartQA

ChartQA数据集由约克大学、南洋理工大学和Salesforce Research合作创建，包含20,882个真实世界图表，涵盖经济、政治等多个主题。数据集通过四个不同的在线资源收集，确保图表风格的多样性。该数据集主要用于支持涉及视觉和逻辑推理的复杂问答任务，旨在帮助用户通过自然语言问题与图表交互，获取答案。数据集中的问题包括数据检索、视觉和组合型问题，反映了人们在探索图表时可能提出的复杂查询。

arXiv2022-03-19 更新1510