INSTRE

INSTRE 是 INSTance 级视觉对象检索和识别 (INSTRE) 的基准。 INSTRE 具有以下主要特性：(1) 平衡的数据规模，(2) 更多样化的类内实例变化，(3) 杂乱和更少的上下文背景，(4) 每个图像的对象定位注释，(5) 精心操作的双用于测量多个对象（在一个图像内）情况的标记图像。整个数据集分为三个不相交的子集 INSTRE-S1（针对单对象情况 1）、INSTRE-S2（针对单对象情况 2）和 INSTRE-M（针对多对象情况）。 INSTRE-S1 和 INSTRE-S2 是为测量单个对象的情况而收集的，它们都有 100 个对象类。 INSTRE-S1 包含 11011 张图像，INSTRE-S2 包含 12059 张图像。

INSTRE is a benchmark for Instance-level Visual Object Retrieval and Recognition. It has the following core characteristics: (1) balanced data scale; (2) more diverse intra-class instance variations; (3) cluttered and less contextual background; (4) object localization annotations for each image; (5) carefully curated paired labeled images for evaluating scenarios with multiple objects within a single image. The entire dataset is split into three disjoint subsets: INSTRE-S1 (for single-object scenario 1), INSTRE-S2 (for single-object scenario 2), and INSTRE-M (for multi-object scenario). Both INSTRE-S1 and INSTRE-S2 are collected for single-object scenario evaluation, and each comprises 100 object classes. INSTRE-S1 contains 11,011 images, while INSTRE-S2 holds 12,059 images.

搜集汇总

背景与挑战

背景概述

INSTRE是一个实例级视觉对象检索与识别基准数据集，具备平衡数据规模、多样类内变化和对象定位注释等特性。它分为INSTRE-S1、INSTRE-S2和INSTRE-M三个子集，分别针对单对象和多对象场景，其中INSTRE-S1包含11011张图像，INSTRE-S2包含12059张图像。该数据集由中国科学院计算技术研究所于2014年3月8日发布。