VIF values of the variables in three MLR models.

NIAID Data Ecosystem2026-03-13 收录

多重共线性

多层线性回归

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资源简介：

VIF values of the variables in three MLR models.

创建时间：

2021-12-17

桃树冠幅预测数据

农业预测

多层线性回归

可以用于桃树冠幅预测，输入为树龄（年），树高（米），病虫害情况，果实数量（个），平均果实重量（克），土壤pH值。输出为桃树冠幅。该模型帮助解决了桃树桃树冠幅和桃树状况的关系建模的问题。通过调查采集桃树数据，并使用传统算法和多元线性回归算法预测桃树冠幅。该模型的输入为树龄（年），树高（米），桃树病虫害情况，果实数量（个），平均果实重量（克），土壤pH值。多元线性回归算法通过分析这些输入变量与冠幅之间

浙江省数据知识产权登记平台2024-08-22 更新1060

Variance Inflation Factor and Tolerance Statistics.

多重共线性

回归优化

Variance Inflation Factor and Tolerance Statistics.

NIAID Data Ecosystem80

Measurement results of variance inflation factor and tolerance of each variable.

多重共线性

回归优化

Measurement results of variance inflation factor and tolerance of each variable.

NIAID Data Ecosystem50

节节麦产量预测数据

农业产量预测

多层线性回归

可以用于节节麦产量预测，输入为土壤类型、肥料使用、灌溉方式、植株高度(cm)、节节麦茎粗(cm)、叶面积指数、根系长度(cm)、节节麦产量（产量）、根系主要分布范围(cm)、节节麦根系数量、根茎长(cm)、叶绿素含量（mg/g）、叶片数量。输出为节节麦产量预测值。该模型帮助解决了节节麦产量和节节麦状况的关系建模的问题，对于预测产量过低则农民可以采取相应的措施来优化种植策略。节节麦产量的高低不仅仅是

浙江省数据知识产权登记平台2024-09-28 更新230

Linear regression (multivariable) of total cases per million and predictor variables.

多层线性回归

流行病学分析

Linear regression (multivariable) of total cases per million and predictor variables.

Figshare2021-03-01 更新50