Stepwise multiple logistic regression.

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Stepwise multiple logistic regression.

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2021-08-18

Urban Land Cover

包含用于将高分辨率航空图像分类为9种城市土地覆盖类型的训练和测试数据。使用多尺度光谱，大小，形状和纹理信息进行分类。每个类的训练样本数量少 (14-30)，分类变量数量多 (148)，因此它可能是测试特征选择方法的有趣数据集。测试数据集来自图像的随机采样。

OpenDataLab2026-07-12 更新2210

Likelihood estimation for the INAR( p ) model by saddlepoint approximation

Saddlepoint techniques have been used successfully in many applications, owing to the high accuracy with which they can approximate intractable densities and tail probabilities. This paper concerns th

DataCite Commons2020-09-04 更新590

MULAN Project Datasets

该数据集是一组用于多标签学习和特征选择的基准数据集。它包含了10个多标签基准数据集，详细列出了每个数据集的样本数量、特征数量、类别标签、标签基数以及标签密度等信息。这些数据集的任务是进行多标签特征选择。

arXiv330

GISETTE

GISETTE是一个手写数字识别问题，主要用于区分极易混淆的数字‘4’和‘9’。该数据集是NIPS 2003特征选择挑战中的五个数据集之一。

github2021-12-26 更新1580

Testing for Autocorrelation and Random-effects in Nonlinear Mixed Effects Models Based on M-estimation *

M-estimation (robust estimation) for the parameters in nonlinear mixed effects models using Fisher scoring method is investigated in the paper, which shares some of the features of the existing maximu

DataCite Commons2020-09-02 更新500