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多模态脑干出血临床真实世界研究数据集
多模态脑干出血临床真实世界研究数据集
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湖北省数据知识产权登记平台
2025-06-30 更新
2025-07-01 收录
数据链接:
https://zscqj.hubei.gov.cn/hbRegister/register/detail/40289f859496898d019715cc64000300
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NEW
应用场景:
提供机构:
华中科技大学同济医学院附属同济医院
创建时间:
2025-05-28
搜集汇总
数据集介绍
背景与挑战
背景概述
该数据集为脑干出血临床真实世界研究数据,包含50条脱敏处理后的医疗记录,用于诊断、治疗及医学研究支持。数据以统计报告形式提供,不包含敏感信息,适用于医疗器械和AI诊疗研发。
以上内容由遇见数据集搜集并总结生成
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中国人群血管老化多维度评估标准
血管衰老评估
生物标志物共识
本数据集来源于国家重点研发计划项目“老年血管形态功能变化的评估与干预措施研究”。本数据集主要展示了本项目牵头撰写的中国人群血管老化多维度评估标准专家共识内容,根据文献报道和国内外同行研究基础,结合循证医学证据以及各位专家立足于国际化视野及中国专家的独特性视角,推荐可反映血管衰老的生物标志物,以期评估个体血管衰老程度、血管衰老速度和预测血管衰老相关疾病风险等临床问题。
国家人口健康科学数据中心
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抗血管老化药物中国临床研究方案
抗血管老化药物临床试验
老年血管疾病干预
本数据集来源于国家重点研发计划项目“老年血管形态功能变化的评估与干预措施研究”。本项目针对特拉唑嗪和β-烟酰胺单核苷酸分别开展了临床试验,以评估其抗血管老化的作用,本数据集为这两种抗血管老化药物的临床研究方案。其中评价盐酸特拉唑嗪片治疗动脉硬化有效性和安全性的随机、双盲、安慰剂对照临床试验拟纳入132名动脉硬化患者并收集基线指标和相关基因测序结果,随机给予低剂量(0.5mg)的盐酸特拉唑嗪片或安慰
国家人口健康科学数据中心
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中国人群血管退行性疾病风险预测模型构建研究报告
血管疾病风险预测
机器学习医疗模型
本数据集来源于国家重点研发计划项目“老年血管形态功能变化的评估与干预措施研究”。因此本项目基于我国人群的资料建立了数个血管退行性疾病发病风险的预测模型。建立模型的数据来源于自2008年起的中国人群体检数据。其中中国男性心脑血管疾病风险预测模型纳入2331名年龄在 30-74 岁之间的中国男性,利用其体检数据进行开发;基于机器学习技术开发中国人群冠心病风险预测模型基于7698名30岁以上的体检人群数
国家人口健康科学数据中心
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中国人群血管功能形态增龄性改变的特点和规律
血管健康评估
心血管增龄变化
本数据集来源于国家重点研发计划项目“老年血管形态功能变化的评估与干预措施研究”。本数据集展示了项目总结的中国人群血管功能(baPWV)形态(cIMT)增龄性改变的特点和规律。原始数据来源于来自四川省人民医院、武汉同济医院、国药东风总医院和开滦医院的就诊或体检人群,共4万余人次,数据自2010年起开始收集,此数据条目,为科研、发表论文论著、制定共识、标准而使用。主要将帮助制定血管老化综合评估干预方案
国家人口健康科学数据中心
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