市场营销领域专利价值分析数据集
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本数据集通过对原始专利数据进行算法处理生成，新增value_score字段，量化专利综合价值。原始数据包含申请号、公开号等字段；新数据整合清洗后的日期、特征工程变量（如授权状态、发明人数量），并通过主成分分析（PCA）生成价值评分。数据集适用于经济分析、技术趋势预测，提升专利数据的决策支持价值。
提供机构：
连云港通想达电子信息科技有限公司搜集汇总
数据集介绍
背景与挑战
背景概述
该数据集专注于市场营销领域的专利价值分析，通过算法处理生成价值评分字段，支持专利评估和技术决策。数据集采用主成分分析和特征工程技术，适用于高校、企业及知识产权机构的经济分析和趋势预测。
以上内容由遇见数据集搜集并总结生成
