Seq-DeepFake是第一个用于顺序DeepFake操纵检测的大规模数据集。它由85k顺序处理的人脸图像组成，每个图像都带有地面真相序列注释。数据集包括长度从0到5的高多样性操作序列，并且基于两种不同的面部操作方法生成: 顺序面部组件操作面部图像的35,166数量 28种操作序列顺序面部属性操作面部图像的49,920数量 26种操作序列的类型

OpenDataLab2026-07-12 更新690

CBC (Complete Blood Count)

医学图像分析

计算机视觉

全血细胞计数 (CBC) 数据集包含 360 张血涂片图像及其注释文件，分为训练集、测试集和验证集。训练文件夹包含 300 张带注释的图像。测试和验证文件夹都包含 60 张带注释的图像。我们对原始数据集进行了一些修改以准备此 CBC 数据集，其中一些图像注释文件包含的红细胞 (RBC) 比实际值非常低，并且一个注释文件根本不包含任何 RBC，尽管细胞涂片图像包含 RBC .因此，我们清除所有错误文

OpenDataLab2026-07-12 更新360

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