Training dataset

Training data to train predictive models for electrical impedance tomography. The goal is to detect gas bubbles and crystals in liquid-filled tanks. The data contains 35,000 cases and is in Matlab variable format.

本训练数据集用于训练电阻抗层析成像（electrical impedance tomography）预测模型，其核心目标为检测充液储罐内的气泡与晶体。该数据集共包含35000条样本，存储格式为Matlab变量格式。

搜集汇总

背景与挑战

背景概述

该数据集是一个用于训练电气阻抗断层成像预测模型的训练集，旨在检测液体填充罐中的气泡和晶体。它包含35,000个案例，以Matlab变量格式存储，总大小33.2 MB，发布于2021年11月3日，采用CC BY 4.0许可证。