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Data and insights on more than 800 PORTS WORLDWIDE

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Snowflake2025-07-29 更新2025-07-30 收录
官方服务:

资源简介:

**Atexxa Group AG** **Raise the efficency in Supply Chain and Global Trade** [Atexxa](https://atexxa.com/) is a Swiss based company that provides excellent and rare datasets that foster innovation in Supply Chain and Global Trade. We help to create value, increase efficiency and risk control, and improve workflows, compliance, and scalability. <p><br/></p> **About this data sample** Coming from an international and verified company in Maritime and Logistic Services. The full dataset is over 5.2 mio records from more than 800 ports worldwide. <p><br/></p> **Valuable data for different use cases** The historic full dataset can be used for different business cases: 1) As AI training model, understanding the correlation between traffic congestion, vessel portcalls, port anchorage dwell stats and cyclones worldwide, predicting when and how often delay can happen to the cargo in transit, route taken, ideal route; 2) Accurate evaluation of a cargo risk for credit finance services; 3) Forecasting when is potentially worth to rerouting cargos, how often, and for which ports; 4) Predicting risks category, impact range, ETA/ETD routes aggregating traffic conditions, ETA/ATA;

**阿特克萨斯集团股份公司(Atexxa Group AG)** **提升供应链与全球贸易运营效率** [阿特克萨斯(Atexxa)](https://atexxa.com/)是一家总部位于瑞士的企业,专注于提供优质稀缺的数据集,以推动供应链与全球贸易领域的创新。我们助力客户创造价值、提升运营效率与风险管控能力,并优化工作流程、合规性与业务扩展性。 **数据样本说明** 本样本数据来自一家经认证的国际海事与物流服务企业。完整数据集涵盖全球800余个港口的逾520万条记录。 **适配多业务场景的高价值数据** 该完整历史数据集可应用于多种商业场景: 1. 作为AI训练数据源,挖掘全球交通拥堵、船舶抵港靠泊作业、港口锚泊停留统计数据与热带气旋之间的关联规律,进而预测货物在运输途中、既定航线及最优航线的延误发生时机与频次; 2. 为信贷金融服务提供精准的货物风险评估; 3. 预测货物转港的合理时机、转港频率及适用港口; 4. 整合交通状况、ETA(Estimated Time of Arrival,预计到达时间)、ETD(Estimated Time of Departure,预计离港时间)及ATA(Actual Time of Arrival,实际到达时间)数据,预测风险类别、影响范围及相关航线的ETA/ETD信息。

提供机构:
Atexxa Group AG
创建时间:
2025-07-28
原始信息汇总

数据集概述

基本信息

  • 数据集名称: Data and insights on more than 800 PORTS WORLDWIDE
  • 提供商: Atexxa Group AG
  • 试用信息: 免费试用,试用期为1天
  • 数据记录数: 超过520万条记录
  • 覆盖范围: 全球800多个港口

数据集描述

  • 数据内容: 包括每日船舶、港口停靠和交通、飓风、港口停留和锚地统计数据及新闻。
  • 数据用途: 可用于AI训练模型、货物风险评估、货物重新路由预测、风险类别预测等。

业务需求

  • 供应链: 理解并规划基于船舶交通和港口停靠的路线,预测港口拥堵。
  • 经济影响分析: 分析港口中的船舶、等待时间和交通流量,了解全球贸易动态。
  • 机器学习: 用于ML模型,编程代理AI以基于历史数据做出最佳航运决策。
  • 风险分析: 丰富和优化与全球贸易或贸易融资相关的风险分析。

数据字典

  • 表名: DAILY_VESSEL_TRAFFIC_STATS, PORT_ANCHORAGE_DWELL_STATS, PORT_DWELL_STATS, VESSEL_PORTCALLS
  • 字段:
    • DATE (Varchar)
    • LIVE_VESSELS_COUNT_ANCHORAGE_BERTHED (Number)
    • PORT_CODE (Varchar)
    • PORT_NAME (Varchar)

使用示例

  • 通用查询: select TOP 50 * from vessel_portcalls;

时间与地理覆盖

  • 时间覆盖: 2024年2月17日至2024年2月23日
  • 地理覆盖: 全球,按纬度和经度

云区域可用性

  • AWS: 非洲(开普敦)、亚太(雅加达)、亚太(孟买)、亚太(大阪)等45个地区

联系方式

  • 销售: datatrade@atexxa.com
  • 支持: support@atexxa.com

法律条款

  • 条款类型: 自定义

其他信息

  • 数据刷新: 静态数据
  • 类别: AI & ML, 分析工具, 经济影响分析, 机器学习, 风险分析, 供应链, 交通运输
搜集汇总
数据集介绍
Data and insights on more than 800 PORTS WORLDWIDE 数据集图片
背景与挑战
背景概述
该数据集由瑞士Atexxa Group AG提供,包含全球800多个港口的超过520万条记录,旨在通过分析港口交通、船舶停靠等数据提升供应链和全球贸易效率。其可用于AI模型训练以预测货物延误、评估风险、优化航线,并支持风险类别和到港时间的预测。
以上内容由遇见数据集搜集并总结生成
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