Hydrogen Fuel Cell - Anomoly_detection

kaggle2023-07-08 更新2024-03-07 收录

氢燃料电池

异常检测

数据链接：

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资源简介：

Hydrogen Fuel Cell - Anomoly_detection Business Case Study

氢燃料电池（Hydrogen Fuel Cell）——异常检测商业案例研究

创建时间：

2023-07-08

Realistic Anomaly Detection (RAD)

异常检测

工业应用

Realistic Anomaly Detection (RAD) 数据集是由北京大学计算机科学学院等机构创建的，专门用于真实场景下的异常检测。该数据集包含4765张图像，涵盖13个类别和4种缺陷类型，通过机器人手臂从超过50个视角采集，提供了多视角的RGB数据。数据集的创建过程利用了机器人手臂的动态数据采集能力，确保了数据的多样性和真实性。RAD数据集主要应用于工业异常检测领域，旨在解决现有数据

arXiv2024-10-01 更新2320

总资产周转率异常分析

财务分析

异常检测

总资产周转率异常分析

西部数据交易中心2024-12-19 更新160

Error and anomaly detection for intra-participant time-series data

异常检测

时间序列分析

Identification of errors or anomalous values, collectively considered outliers, assists in exploring data or through removing outliers improves statistical analysis. In biomechanics, outlier detection

DataCite Commons2020-09-01 更新110

用电异常情况分析数据集

异常检测

公共安全

用电异常情况分析数据集，通过24小时持续用电、功率稳定性、持续天数等特征，筛查疑似制毒或室内种植大麻的高风险用户，支撑公共安全部门的精准执法、电力企业的风险稽查及数据分析模型的优化迭代，为多部门协同治理非法用电提供数据依据。

江苏数据知识产权登记系统2025-04-28 更新940

vaibhav2507/hdfs-logs

日志分析

异常检测

HDFS日志异常检测数据集包含英语日志数据，用于文本分类任务，特别是异常检测。数据集的主题涉及日志文件、HDFS（Hadoop分布式文件系统）以及云操作。数据集的大小在100K到1M之间。

Hugging Face2025-09-30 更新140