该数据集由Edge Impulse收集，并广泛用于设计FOMO（Faster Objects, More Objects）物体检测架构。数据集包含70张图像，展示了不同颜色的立方体，包括32个蓝色立方体、32个绿色立方体、30个红色立方体和28个黄色立方体。数据集以Edge Impulse物体检测格式提供，包含图像文件和对应的边界框标签文件。README文件还详细介绍了如何导入数据集以及数据格式的

Hugging Face2024-06-05 更新450

guydada/hf-test2

图像识别

物体检测

该数据集包含图像及其相关的对象信息。每个图像都有一个唯一的image_id，并且每个图像中的对象信息包括边界框（bbox）、类别（category）、对象ID（id）和区域面积（area）。数据集分为训练集和测试集，每个集合包含200个样本。总下载大小为48945938字节，数据集总大小为48983838字节。

Hugging Face2024-05-16 更新110

SYSU-Shape Dataset

形状识别

物体检测

SYSU-Shapes数据集是一个新的形状数据库，包括精心注释的形状轮廓。与现有的形状数据库相比，该数据库在形状检测和定位方面包含了更多现实的挑战，例如杂乱的背景、大的类内变异和不同的姿态/视图，其中部分实例最初用于基于外观的对象检测。

github2021-05-15 更新680

CarAndBusDetection

物体检测

计算机视觉

Haar Cascades Detection

kaggle2022-02-24 更新140