EEG raw dataset4

NIAID Data Ecosystem2026-03-13 收录

脑电图信号处理

神经数据采集

数据链接：

https://figshare.com/articles/dataset/EEG_raw_dataset4/18094270 数据链接链接失效反馈

官方服务：

资源简介：

EEG raw dataset in brainvision format. Can be imported to EEGLAB. splitted into 7 subsets due to the limitation on upload size in figshare

创建时间：

2022-01-10

monster-monash/STEW

脑电图信号处理

工作负载分类

STEW数据集包含48名参与者在多任务工作负载实验中的原始EEG记录，以及他们在休息状态下的基线脑活动。使用Emotiv Epoc设备采集，具有14个通道，128Hz的采样频率，每个案例记录了2.5分钟的EEG数据。数据集根据参与者划分为交叉验证折，并根据工作负载评分分为二分类标签，共包含28,512个多变量时间序列样本，每个样本长度为256，代表2秒钟的数据。

Hugging Face2025-04-14 更新1220

EEGCVPR40

脑电图信号处理

计算机视觉

数据集文件元信息以及数据文件，请浏览“数据集文件”页面获取。当前数据集卡片使用的是默认模版，数据集的贡献者未提供更加详细的数据集介绍，但是您可以通过如下GIT Clone命令，或者ModelScope SDK来下载数据集 #### 下载方法 :modelscope-code[]{type="sdk"} :modelscope-code[]{type="git"}

魔搭社区2025-05-15 更新770

Test-retest-reliability of global wPLI and wPLI-based graph measures over time by frequency band expressed by the intraclass-correlation coefficient (ICC; CI: confidence interval estimated from bootstrapping; SWI: small-world-index).

功能网络分析

脑电图信号处理

Figshare2015-12-02 更新40

STEW

精神工作负载分类

脑电图信号处理

该数据集是一个公开的数据集，用于对精神工作负载进行分类，它包含了原始的多任务精神工作负载脑电波数据。在两个工作负载级别上，该数据集达到了95.28%的准确率，在三个工作负载级别上，准确率为88.72%。其任务是进行精神工作负载的分类。

arXiv880

EEG data

脑电图信号处理