wennnny/wine_review

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dataset_info:
features:
- name: wine_id
dtype: int64
- name: country
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- name: description
dtype: string
- name: designation
dtype: string
- name: points
dtype: int64
- name: price
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- name: train
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configs:
- config_name: default
data_files:
- split: train
path: data/train-*
- split: test
path: data/test-*
---

数据集信息：
特征项：
- 字段名：葡萄酒ID（wine_id），数据类型：int64
- 字段名：国家（country），数据类型：字符串（string）
- 字段名：品鉴描述（description），数据类型：字符串（string）
- 字段名：酒款标识（designation），数据类型：字符串（string）
- 字段名：评分（points），数据类型：int64
- 字段名：价格（price），数据类型：float64
数据划分：
- 划分名称：训练集（train），占用字节数：21093175.17523332，样本数量：68918
- 划分名称：测试集（test），占用字节数：5273446.824766681，样本数量：17230
下载大小：15117032 字节
数据集总大小：26366622.0 字节
配置项：
- 配置名称：默认配置（default），数据文件：
- 训练集划分：路径为 data/train-*
- 测试集划分：路径为 data/test-*

原始信息汇总

数据集概述

数据集特征

• wine_id: 整数类型 (int64)
• country: 字符串类型 (string)
• description: 字符串类型 (string)
• designation: 字符串类型 (string)
• points: 整数类型 (int64)
• price: 浮点数类型 (float64)

数据集分割

• 训练集:
  • 示例数量: 68918
  • 数据大小: 21093175.17523332 字节
• 测试集:
  • 示例数量: 17230
  • 数据大小: 5273446.824766681 字节

数据集大小

• 下载大小: 15117032 字节
• 数据集总大小: 26366622.0 字节

数据文件配置

• 默认配置:
  • 训练数据路径: data/train-*
  • 测试数据路径: data/test-*

搜集汇总

背景与挑战

背景概述

该数据集是一个葡萄酒评论数据集，包含约86,000条记录，涵盖葡萄酒的产地、详细描述、评分和价格等信息，适用于文本分析和分类任务。数据以表格形式组织，已分割为训练集和测试集，便于机器学习模型训练和评估。