crossmodal rate perception data
收藏Figshare2015-02-17 更新2026-04-29 收录
下载链接:
https://figshare.com/articles/dataset/crossmodal_rate_perception_data/1310442
下载链接
链接失效反馈官方服务:
资源简介:
anonymized experimental data
应用场景:
创建时间:
2015-02-17
相关数据集
AmodalSynthDrive
AmodalSynthDrive是一个专为自动驾驶设计的合成模态感知数据集,由IAV GmbH和弗莱堡大学计算机科学系共同创建。该数据集包含150个驾驶序列,涵盖多种交通、天气和光照条件,提供多视角摄像头图像、3D边界框、激光雷达数据和里程计。数据集支持多种模态场景理解任务,包括新引入的模态深度估计,以增强空间理解。AmodalSynthDrive旨在通过提供丰富的视觉线索和精确的标注,推动模态感
arXiv2024-03-11 更新500
Data from: Dogs recognize dog and human emotions
The perception of emotional expressions allows animals to evaluate the social intentions and motivations of each other. This usually takes place within species; however, in the case of domestic dogs,
Mendeley Data2024-06-25 更新280
Audio-Visual, Visuo-Tactile and Audio-Tactile Correspondences in Preschoolers
Interest in crossmodal correspondences has recently seen a renaissance thanks to numerous studies in human adults. Yet, still very little is known about crossmodal correspondences in children, particu
DataCite Commons2020-09-04 更新110
Aerial–Marine Perception Dataset (AMP2026)
AMP2026是由麦吉尔大学等机构联合构建的多平台海洋机器人数据集,旨在解决动态海洋环境下的跨视角追踪与地图构建难题。该数据集包含来自无人机、船载相机及水下机器人的同步传感数据,涵盖盐水和淡水两种环境,数据形式包括高分辨率影像、GNSS定位及惯性测量信息。通过标准化采集流程,数据集支持对目标追踪鲁棒性和多视角地图一致性的量化评估,主要服务于海洋自主系统、环境监测及跨模态感知算法开发。
arXiv2026-03-05 更新480
Amodal Cityscapes
Amodal Cityscapes数据集由布伦瑞克工业大学通信技术研究所创建,专注于自动驾驶中的模态感知任务,特别是解决遮挡问题。该数据集基于Cityscapes数据集,包含5000张城市交通场景图像,用于训练和验证模态语义分割方法。数据集通过复制粘贴实例到目标图像中来合成,以模拟模态标签,旨在提供像素级的遮挡信息。该数据集的应用领域主要集中在自动驾驶的环境感知,旨在提高车辆在复杂城市环境中的感知
arXiv2022-06-01 更新240



