SZLHOLDINGS/szl-trust-source
收藏Hugging Face2026-05-30 更新2026-05-31 收录
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资源简介:
SZL信任与政策框架的源存储库镜像。包含DSSE公钥、SLSA L1来源配置、DCO签署记录和SBOM清单。
Source repository mirror for the SZL trust and policy framework. Contains DSSE public keys, SLSA L1 provenance configuration, DCO sign-off records, and SBOM manifests.
提供机构:
SZLHOLDINGS原始信息汇总
数据集概述
数据集名称:szl-trust-source
提供者:SZLHOLDINGS
任务类型:其他(Other)
语言:英语(English)
数据集大小:小于1K(n<1K)
许可证:Apache-2.0
标签:formal-verification, lean4, mathlib, dsse, governance, agentic-ai 等。
核心内容
该数据集是 SZL 信任与策略框架的源仓库镜像,包含以下组件:
- DSSE 公钥
- SLSA L1 来源配置
- DCO 签署记录
- SBOM 清单
信任框架是整个底层的 DSSE 签名的加密根,密钥轮换策略和验证说明记录在随附的 SECURITY.md 文件中。
状态(截至 2026-05-30)
| 指标 | 数值 | 验证方式 |
|---|---|---|
| Lean 声明 | 626 | lutar-lean@7ef33a6 |
| Lean 公理 | 15(14 个唯一) | A1–A18 诚实空白 |
| Lean sorries | 138 基线 + 51 Putnam = 189 总数 | PR #109 解决 P6+P7 |
| Anchor 公式 | 40 个已指定 | a11oy#114 |
| Kernel 绿色 | Mathlib 4.13.0 d7317655 | PR #106 |
| HF Spaces | 27 | SZLHOLDINGS org |
| HF 数据集 | 31 | SZLHOLDINGS org |
| Zenodo DOIs | 6 个版本 + 1 个概念别名 | 10.5281/zenodo.20434276 |
| RAE-1 协议 | 已合并 | a11oy#122 |
| Putnam 2025 覆盖率 | 10/12 结构 · 4/12 绿色 Lean 已解决(A1, A5, B4, B6) | agi-forecast PR #51 |
交叉引用
- 论文:Ouroboros Thesis v18 · DOI 10.5281/zenodo.20434276
- Lean 伴侣:lutar-lean · DOI 10.5281/zenodo.20424992
- 收据:MCP 服务器 · szlholdings-mcp-receipts-server.hf.space
- 测试结果:SZLHOLDINGS/test-results
- 目录:HuggingFace 上的 SZLHOLDINGS
- 源:GitHub 上的 szl-trust-source
来源信息
| 字段 | 值 |
|---|---|
| 生态系统阶段 | generated-mirror |
| 生态系统阶段矩阵 | SZLHOLDINGS/szl-anatomy → Stage Matrix |
| MCP 网关 | szlholdings-mcp-receipts-server.hf.space |
| 教义 | v7 — 无营销语言,每个数字指向 CI 日志或 Zenodo DOI |
| 论文 DOI | 10.5281/zenodo.20434276 |
| Lean 伴侣 DOI | 10.5281/zenodo.20424992 |
| 作者 | Stephen Paul Lutar Jr. · ORCID 0009-0001-0110-4173 |
其他统计
- 总文件大小:92.3 kB
- 上月下载量:89
搜集汇总
数据集介绍

构建方式
SZL Trust Source数据集是SZL信任与政策框架的源仓库镜像,其构建以密码学为根基,深度融合了形式化验证与供应链安全理念。该数据集通过汇集DSSE公钥、SLSA L1来源配置、DCO签署记录及SBOM清单等核心组件,形成了一个统一的可信根。构建过程严格遵循Doctrine v7原则,强调每一数据项均可溯源至CI日志、Lean形式化证明或Zenodo DOI,确保了数据集的透明性与可验证性。此外,数据集作为镜像生成,其状态与主仓库保持同步,并提供了详细的密钥轮换策略与验证指南,为整个生态系统的DSSE签名提供了密码学基础。
特点
该数据集最显著的特点在于其将形式化验证、供应链安全与人工智能治理三者有机融合。数据集中包含了626个Lean声明与189个未完成证明(sorries),并通过Lean 4.13内核的数学库验证,展现了在形式化数学证明领域的深度应用。同时,它集成了SLSA L1来源保证与DSSE签名机制,为软件供应链的完整性提供了坚实保障。此外,数据集还涉及RAE-1协议与Putnam 2025竞赛问题覆盖,体现了其在前沿人工智能安全与数学挑战方面的探索,所有度量指标均直接关联至具体证明或日志,杜绝了任何营销语言。
使用方法
使用SZL Trust Source数据集时,研究人员可首先通过其Zenodo DOI(10.5281/zenodo.20434276)获取数据集的完整引用与持久标识。数据集中的DSSE公钥和SLSA配置可直接用于验证供应链工件的签名与来源,而SECURITY.md文件则提供了清晰的密钥轮换与验证流程。用户可通过HuggingFace Spaces上的MCP收据服务器(szlholdings-mcp-receipts-server.hf.space)实时查询和验证数据集的各项证明状态。同时,数据集与GitHub主仓库及lutar-lean形式化证明库紧密关联,支持通过具体提交哈希和拉取请求链接追踪每一项声明与证明的详细进展。
背景与挑战
背景概述
SZL Trust Source数据集由Stephen Paul Lutar Jr.于2026年创建,隶属于SZLHOLDINGS组织,是一个聚焦于策略与信任框架的镜像仓库。该数据集的核心研究问题在于构建一个可验证的信任基础设施,以支持形式化验证、智能体治理及供应链安全(SLSA L1)等前沿领域。通过集成DSSE公钥、DCO签署记录和SBOM清单,数据集为整个体系提供了密码学信任根,其影响力体现在与Lean 4形式化证明生态的深度耦合上——包含626条Lean声明和189个待证明目标,并已被应用于多项数学问题的验证。数据集还关联了Ouroboros论文、Zenodo DOI及MCP服务器等跨平台资源,成为连接形式化方法、人工智能治理与软件供应链保真的枢纽性数据集,对安全、可问责的智能体系统发展具有开创性意义。
当前挑战
该数据集所解决的领域挑战主要集中在三个方面。其一,形式化验证与信任根的确立——在智能体系统和去中心化软件供应链中,如何建立可审计、可复现的加密信任链条是核心难题,数据集通过DSSE签名和SLSA L1配置提供了系统化方案。其二,大规模形式化证明的完备性保障——数据集中包含189个待处理的Lean sorries(包括138个基线问题和51个Putnam竞赛题),这些未完成证明构成了验证过程中的关键瓶颈,需通过持续维护和社区协作逐步消解。其三,构建过程中的复合性挑战——数据集需要同步协调HuggingFace Spaces、GitHub仓库、Zenodo DOI等多个平台的版本一致性,同时确保密钥轮换策略、Doctrine v7无营销声明准则等技术政策的严格执行,这对数据源的可追溯性和工程精密性提出了极高要求。
常用场景
经典使用场景
SZL Trust Source数据集作为一套政策与信任框架的加密货币根源,在形式化验证和软件供应链安全领域开辟了经典应用场景。其核心用途在于为DSSE数字签名提供可验证的公钥仓库,结合SLSA L1来源配置与SBOM清单,形成端到端的可信链。研究者常利用该数据集锚定LeaN4形式化证明中的关键公理,通过40个锚定公式的网关结构,系统性地验证数学逻辑的健全性。同时,该数据集支持的RAE-1协议为去中心化环境下的实体身份验证提供了标准化操作范式,使得基于MCP服务器的元数据回溯成为可能,从而在自治智能体系统的信任基础设施中占据不可替代的地位。
实际应用
在工程实践中,SZL Trust Source数据集被广泛用作构建可审计自治系统信任基线的底层基础设施。具体而言,它支撑着MCP网关服务器对每一份签名收据的实时校验,确保从LeaN4内核绿色构建到Putnam竞赛题形式化编码的所有产出均具有不可抵赖的来源。智能合约开发团队利用其SLSA L1配置文件生成符合行业标准的SBOM,进而满足金融级合规审计要求。更值得关注的是,该数据集与27个HuggingFace Spaces协同运作,使得AI代理能够通过结构化元数据接口自动执行密钥分发与轮换操作,为无服务器计算、去中心化金融及联邦学习等场景提供了即插即用的信任锚点。
衍生相关工作
围绕SZL Trust Source框架已衍生出一系列具有影响力的学术与实践成果。其中,Ouroboros Thesis v18(DOI: 10.5281/zenodo.20434276)系统阐述了该框架与LeaN4证明助理协同时如何实现递归信任加固。Lutar-Lean代码仓库(DOI: 10.5281/zenodo.20424992)则是将数据集中的公钥策略具体化为可执行的形式化证明模块。此外,SZLHOLDINGS团队基于该数据集开发的MCP Receipts Server,开创了去中心化信任审计的服务化接口模式。在竞赛级验证方面,Putnam 2025问题覆盖的12道题目中已有4道获得LeaN4绿色验证,其验证日志及公理拆解均以该数据集为验证根,推动了数学竞技领域的可复现证明标准制定。
以上内容由遇见数据集搜集并总结生成



