imine pi + DMDO

Name: imine pi + DMDO
Creator: Imperial College London
Published: 2025-06-10 07:00:09
License: 暂无描述

DataCite Commons2025-06-10 更新2025-04-16 收录

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https://data.hpc.imperial.ac.uk/resolve/?doi=1751

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官方服务：

资源简介：

Gaussian Calculation

高斯计算（Gaussian Calculation）

提供机构：

Imperial College London

创建时间：

2016-10-06

搜集汇总

数据集介绍

以上内容由遇见数据集搜集并总结生成

QM9

该数据集名为QM9，包含了134,000个分子的信息，可用于生成点云的建模工作，同时也可应用于分子动力学的研究以及点云生成任务中。

arXiv32811

QM9 dataset

QM9数据集包含134,000个分子，用于量子化学结构和性质的研究。

github2024-07-09 更新6270

Mechanistic Dataset

本研究构建的Mechanistic Dataset是一个大规模的化学反应机制数据集，由麻省理工学院的研究团队开发。该数据集包含580万个基本反应步骤，通过应用专家制定的基本反应模板，从专利文献中提取的反应数据生成。数据集旨在训练机器学习模型，以预测反应路径和重现催化剂及试剂的作用，同时探索模型在预测杂质方面的潜力。该数据集的应用领域包括化学反应的预测和优化，以及新反应的发现。

arXiv2024-03-07 更新2430

USPTO-50k

Daniel Lowe 的美国专利 (1976-Sep2016) 中化学反应的子集和预处理版本。它包括 50K 随机选择的反应，后来被 Nadine Schneider 等人分为 10 个反应类别。

OpenDataLab2026-07-12 更新8910

QM9 (Quantum Machines 9)

QM9 为有机小分子的相关、一致和全面的化学空间提供量子化学性质。该数据库可以为现有方法的基准测试、新方法的开发（例如混合量子力学/机器学习）以及结构-性质关系的系统识别服务。

OpenDataLab2026-07-12 更新3680