金融网络黑嘴数据集

本数据集包含金融领域黑嘴舆情标注。为使用大模型方案识别网络黑嘴提供了相应的数据支持，可用于大模型的指令微调阶段。数据集收集了股吧和微信两个平台的原始舆情数据，使用了大语言模型结合人工验证的方式对原始数据所属的黑嘴类别进行了多轮次的标注，保证了标注质量的同时最大限度的降低了标注成本。This dataset provides annotated public opinion data related to financial domain stock touts. It offers data support for identifying online stock touts via large language model (LLM)-based approaches, and is applicable to the instruction fine-tuning stage of LLMs. The dataset collects original public opinion data from two platforms: stock forums and WeChat. Multi-round annotation of the stock tout categories corresponding to the original data was performed using a hybrid workflow of large language models and manual verification, which guarantees annotation quality while minimizing annotation costs.

搜集汇总

背景与挑战

背景概述

该数据集提供了金融领域网络黑嘴的舆情标注数据，旨在支持大模型识别网络黑嘴，可用于指令微调。数据来源于股吧和微信平台，通过大语言模型与人工验证相结合的方式进行了多轮标注，在保证质量的同时有效降低了标注成本。