skrishna/chess_puzzles

Name: skrishna/chess_puzzles
Creator: skrishna
Published: 2024-03-04T19:19:05+08:00

Hugging Face2023-12-17 更新2024-03-04 收录

国际象棋

数据链接：

https://hf-mirror.com/datasets/skrishna/chess_puzzles 数据链接链接失效反馈

官方服务：

资源简介：

--- license: mit ---

提供机构：

skrishna

原始信息汇总

数据集许可证

许可证类型: MIT

angeluriot/chess_games

国际象棋

机器学习

Chess games数据集是一个包含1400万局高水平国际象棋比赛的数据集，涵盖了1600年至2024年间的12亿步棋。数据集的平均ELO为2388，每局平均步数为84步。数据集主要用于训练机器学习模型，也可用于数据分析和可视化。每局比赛的数据结构包括比赛日期、白方和黑方的ELO评分、比赛结束方式、获胜者、SAN和UCI格式的棋步、自定义棋步表示以及比赛来源。

Hugging Face2024-11-21 更新140

nsarrazin/lichess-games-2016-11

国际象棋

游戏分析

该数据集包含国际象棋游戏的相关信息，记录了每位玩家的ELO评分（white_elo和black_elo）、平均ELO评分（avg_elo）、比赛结果（result）、移动步骤（moves）以及是否将死（checkmate）等数据。数据集分为训练集，包含7,925,626个样本，总大小为4,418,618,717字节。

Hugging Face2024-10-29 更新110

austindavis/lichess-uci-scored

国际象棋

棋类数据分析

这是一个包含了棋类比赛事件的数据集，具体包含事件名称、地点、白方玩家、黑方玩家、比赛结果、日期和时间等信息。此外，还包括了白方和黑方的Elo评分、评分变化、棋类 openings（开局）、时间控制、比赛结束方式、比赛记录和比分等字段。数据集分为训练集，共有133559个示例。

Hugging Face2025-02-02 更新90

Labeled Chess Positions 109m - CSV format

国际象棋

机器学习

Chess engine training data.

kaggle2024-07-02 更新110

Chess Evaluations (fen+centipawn_evaluation)