基于DukeMTMC-reID开源数据集的识别对象动态变化下的小样 本目标识别或检测 的平均准确率 （MACC）或平均精 度均值（mAP）与映射参数自适应学习模型适应变化对象的速度等任务的测试数据集

DukeMTMC-reID数据集的行人图像来自Duke校园的8个摄像头，行人数据来源于论文 Performance Measures and a Data Set for Multi-Target, Multi-Camera Tracking 提出的行人追踪DukeMTMC 数据集，DukeMTMC-reID是DukeMTMC 数据集的一个子集。DukeMTMC数据集采集自 Duke 大学的8个摄像头，数据集以视频形式存储，具有手动标注的行人边界框。DukeMTMC-reID 数据集从DukeMTMC数据集的视频中，每120帧采集一张图像构成DukeMTMC-reID数据集。测试集中包括702个人，包含19889张图片。该数据集被广泛应用在行人重识别领域。

搜集汇总

背景与挑战

背景概述

该数据集基于DukeMTMC-reID开源数据集构建，用于测试在识别对象动态变化下的小样本目标识别或检测任务，重点关注平均准确率（MACC）或平均精度均值（mAP）以及映射参数自适应学习模型适应变化对象的速度。数据集包含来自8个摄像头的702个行人图像，共19889张图片，广泛应用于行人重识别领域。