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MVB|机场安全数据集|深度学习数据集

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arXiv2019-07-26 更新2024-06-21 收录
机场安全
深度学习
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资源简介:
MVB数据集是由同方威视人工智能研发中心创建的,旨在解决机场行李安全检查中的再识别问题。该数据集包含4519个行李身份,总计22660个图像,每个行李身份至少有两张图像,分别在行李处理系统(BHS)和海关检查点拍摄。数据集通过专门设计的多视角相机系统捕捉,以尽可能完整地获取行李表面的三维信息。MVB数据集的创建过程涉及在机场实际环境中收集图像,并通过人工标注进行图像的分割和识别。该数据集的应用领域主要集中在提高行李安全检查的效率和准确性,通过深度学习方法实现行李的自动识别和分类。
提供机构:
同方威视人工智能研发中心
创建时间:
2019-07-26
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