基于多源数据融合的高压开关柜典型放电故障诊断方法研发数据集

本数据集依据Q/GDW 11304-2014《高压开关柜局部放电带电检测技术规范》、DL/T 1576-2016《6kV～35kV 高压开关柜状态评价导则》 等标准采集特高频、暂态地电压、超声等多源监测数据；采用 3σ 准则、插值法完成数据清洗补全，通过时间对齐算法实现多源信号配准；运用自动标注结合人工审核完成故障分类标注；依托特征提取、多模态融合算法生成标准化融合数据集，配套故障诊断方法使用。

搜集汇总

背景与挑战

背景概述

本数据集依据多个行业标准，集成了特高频、暂态地电压和超声等多种监测数据，用于高压开关柜的放电故障诊断。数据经过清洗、补全、多源信号配准及自动与人工相结合的标注处理，最终形成标准化的融合数据集，适用于电网变电站及工业企业等场景的绝缘状态监测与智能运维。