Glint360K

Glint360K是迄今为止最大，最干净的人脸识别数据集，包含360,232个人的17,091,657图像。 使用Patial FC训练策略，该数据集可用于训练基线模型。部分FC是用于人脸识别的分布式深度学习训练框架，旨在推进大规模分类任务 (例如，1000万或10000万身份)。该框架比模型的并行解更快，并有保证的结果。