BiToD

BiToD 是一个用于端到端面向任务的对话建模的双语多域数据集。 BiToD 包含超过 7k 多域对话（144k 话语），具有庞大而现实的双语知识库。它是评估双语 ToD 系统和跨语言迁移学习方法的有效基准。

BiToD is a bilingual multi-domain dataset for end-to-end task-oriented dialogue modeling. It contains over 7k multi-domain dialogues (144k utterances) with a large and realistic bilingual knowledge base. It serves as an effective benchmark for evaluating bilingual ToD systems and cross-lingual transfer learning methods.

搜集汇总

背景与挑战

背景概述

BiToD是一个面向任务的端到端对话建模双语多域数据集，包含超过7k对话和144k话语，并配备庞大的双语知识库。该数据集旨在作为评估双语对话系统和跨语言迁移学习方法的有效基准，由香港科技大学和阿里巴巴于2021年发布。