AI-Safeguard/Ivy-Fake

IVY-FAKE是一个用于多模态可解释AI生成内容(AIGC)检测的首个大型数据集。它包含了超过15万训练样本（图像+视频）和1.87万评估样本。数据集提供了精细注释，包括空间和时间伪迹分析、自然语言推理以及带有解释的二进制标签。IVY-FAKE is the first large-scale dataset designed for multimodal explainable AI-generated content (AIGC) detection. It contains over 150K training samples (images + videos) and 18.7K evaluation samples. The dataset provides fine-grained annotations including spatial and temporal artifact analysis, natural language reasoning, and binary labels with explanations.

搜集汇总

背景与挑战

背景概述

IVY-FAKE是一个专注于AI生成内容（AIGC）检测的大规模多模态数据集，包含超过15万张图像和视频的训练样本，并提供细粒度的空间伪影分析和自然语言解释标注。该数据集旨在支持可解释的AIGC检测模型开发，具有二进制标签（真实/伪造）和详细的推理文本，适用于训练和评估检测算法。