MOUSE cohort

NIAID Data Ecosystem2026-05-02 收录

社交行为分析

姿态估计

数据链接：

https://doi.org/10.7910/DVN/VKJHTD 数据链接链接失效反馈

官方服务：

资源简介：

social-DANNCE keypoint tracking and behavioral mapping information

创建时间：

2025-03-03

PoseTrack

姿态估计

关节运动追踪

PoseTrack是一个大规模的基准数据集，由德国萨尔布吕肯马克斯普朗克信息学研究所创建，专注于视频中的人体姿态估计和关节跟踪。该数据集包含超过150,000个标注姿态和超过22,000个标注帧，涵盖了多种动态活动和人群密集场景。数据集的创建过程涉及从MPII人体姿态基准中选取关键帧，并围绕这些关键帧添加约五秒的视频片段，进行密集标注。PoseTrack的应用领域主要集中在解决视频中多人姿态估计和

arXiv2018-04-11 更新5200

pose_estimation

姿态估计

计算机视觉

该数据集专为姿态估计任务设计，旨在确定3D空间中物体的位置和方向。数据集包含用于训练和验证的图像、掩码和标签，适用于机器学习应用，如3D物体跟踪和计算机视觉。数据集由Duality.ai的模拟软件FalconEditor生成。

Hugging Face2024-12-24 更新300

The KITTI Pose Estimation Dataset

姿态估计

工业自动化

built for @kubeedge ianvs for industrial embodied intelligence project

kaggle2025-08-28 更新140

CZU-MHAD

动作识别

姿态估计

CZU-MHAD是由江苏数字孪生技术工程研究中心创建的综合性多模态人类动作数据集，包含22种动作和三种模态的时间同步数据。数据集通过Kinect v2相机收集深度视频和骨骼位置，以及通过10个穿戴式传感器收集惯性信号，旨在更准确地描述人体主要运动关节的信息。创建过程中，数据集通过Raspberry PI与MPU9250传感器交互，实现数据的读取、保存和上传。该数据集适用于研究人体动作识别、姿态估计

arXiv2022-02-07 更新1401

mRI

姿态估计

家庭健康监测

mRI数据集是由威斯康星大学麦迪逊分校的研究团队创建的，专注于多模态3D人体姿态估计。该数据集包含超过160,000个同步帧，涵盖了毫米波、RGB-D和惯性传感器的数据。数据集主要用于家庭健康监测领域的远程康复训练，支持人体姿态估计和动作检测的基准测试。通过结合多种传感器的优势，mRI数据集旨在推动姿态估计、多模态学习和动作理解的研究，特别是在家庭健康监测应用中。

arXiv2022-10-16 更新260

MOUSE cohort

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相关数据集