Global Peace Index (GPI)|全球和平指数数据集|国际安全数据集
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- 首次发布全球和平指数(Global Peace Index, GPI),由经济与和平研究所(Institute for Economics and Peace, IEP)编制,旨在量化和排名全球各国的和平程度。
- 发布第二版全球和平指数,进一步完善了评估指标和方法,增加了对全球和平趋势的分析。
- 全球和平指数首次引入“和平贡献指数”(Positive Peace Index),评估各国在促进和平方面的努力和成效。
- 全球和平指数开始发布年度《全球和平报告》(Global Peace Report),详细分析全球和平状况及其影响因素。
- 全球和平指数评估范围扩展至全球163个国家和地区,成为全球最全面的和平评估工具之一。
- 全球和平指数首次引入“和平经济”(Peace Economy)概念,探讨和平与经济发展之间的关联。
- 全球和平指数发布最新版本,继续跟踪全球和平趋势,并特别关注新冠疫情对全球和平的影响。
- 1Global Peace Index 2021: Measuring Peace in a Complex WorldInstitute for Economics and Peace · 2021年
- 2The Global Peace Index: Measuring Peace and Its Economic BenefitsInstitute for Economics and Peace · 2018年
- 3The Global Peace Index: A Decade of Measuring PeaceInstitute for Economics and Peace · 2017年
- 4The Global Peace Index: Assessing Peace in a Complex WorldInstitute for Economics and Peace · 2016年
- 5The Global Peace Index: Measuring Peace and Its Economic BenefitsInstitute for Economics and Peace · 2015年
CE-CSL
CE-CSL数据集是由哈尔滨工程大学智能科学与工程学院创建的中文连续手语数据集,旨在解决现有数据集在复杂环境下的局限性。该数据集包含5,988个从日常生活场景中收集的连续手语视频片段,涵盖超过70种不同的复杂背景,确保了数据集的代表性和泛化能力。数据集的创建过程严格遵循实际应用导向,通过收集大量真实场景下的手语视频材料,覆盖了广泛的情境变化和环境复杂性。CE-CSL数据集主要应用于连续手语识别领域,旨在提高手语识别技术在复杂环境中的准确性和效率,促进聋人与听人社区之间的无障碍沟通。
arXiv 收录
HazyDet
HazyDet是由解放军工程大学等机构创建的一个大规模数据集,专门用于雾霾场景下的无人机视角物体检测。该数据集包含383,000个真实世界实例,收集自自然雾霾环境和正常场景中人工添加的雾霾效果,以模拟恶劣天气条件。数据集的创建过程结合了深度估计和大气散射模型,确保了数据的真实性和多样性。HazyDet主要应用于无人机在恶劣天气条件下的物体检测,旨在提高无人机在复杂环境中的感知能力。
arXiv 收录
LibriSpeech
LibriSpeech 是一个大约 1000 小时的 16kHz 英语朗读语音语料库,由 Vassil Panayotov 在 Daniel Povey 的协助下编写。数据来自 LibriVox 项目的已读有声读物,并经过仔细分割和对齐。
OpenDataLab 收录
LIDC-IDRI
LIDC-IDRI 数据集包含来自四位经验丰富的胸部放射科医师的病变注释。 LIDC-IDRI 包含来自 1010 名肺部患者的 1018 份低剂量肺部 CT。
OpenDataLab 收录
MedDialog
MedDialog数据集(中文)包含了医生和患者之间的对话(中文)。它有110万个对话和400万个话语。数据还在不断增长,会有更多的对话加入。原始对话来自好大夫网。
github 收录